A NVIDIA e seus parceiros estão avançando para a próxima fase da "memória de IA" e, com base em um novo relatório, a Kioxia planeja desenvolver SSDs comerciais que serão 100 vezes mais rápidos do que os tradicionais.
Os planos da NVIDIA de abandonar o HBM provavelmente incluiriam a adoção de soluções HBF extremamente rápidas de parceiros
Bem, parece que a NVIDIA está de olho em um substituto para a tecnologia HBM e, aparentemente, busca aprimorar os SSDs convencionais a ponto de oferecerem desempenho superior ao das soluções HBM modernas. Agora, em uma reportagem do Nikkei , é revelado que a Kioxia está em parceria com a NVIDIA para desenvolver SSDs de IA que podem ser 100 vezes mais rápidos do que as soluções convencionais, e que pretendem substituir o HBM, oferecendo capacidades maiores e sendo montados diretamente na GPU.
A NVIDIA afirma que quer atingir 200 milhões de IOPS com a solução desenvolvida pela Kioxia, e a fabricante de SSDs provavelmente utilizará dois SSDs diferentes, cada um com 100 milhões de IOPS, para atingir o objetivo. A solução supostamente oferece conexão PCIe 7.0 para atingir as velocidades desejadas pela NVIDIA e, mais importante, há a necessidade de uma "reformulação" do zero para substituir o HBM por uma solução semelhante a um SSD. Com base no que a Kioxia divulgou no passado, provavelmente estamos considerando a entrada do HBF (High-Bandwidth Flash) da empresa.
O HBF é a resposta às limitações impostas pela memória NAND, e a SanDisk desenvolveu o padrão originalmente . A principal vantagem do HBF é que ele pode oferecer capacidades imensamente altas, chegando a terabytes de capacidade de memória por dispositivo, o que significa que um data center tradicional pode aproveitar o amplo conjunto de memória para inferir cargas de trabalho. No entanto, o HBF não é a única maneira pela qual a Kioxia pode atingir os objetivos definidos pela NVIDIA; a empresa aposta em soluções como o XL-Flash, uma tecnologia NAND de alto desempenho.
É interessante ver a indústria superar as limitações presentes no HBM e escalar para soluções mais novas e, ao que parece, o NAND desempenhará um papel vital no futuro da memória da IA.
Fonte: wccftech
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