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A Cooler Master lança um adaptador de proteção para GPU de 12V-2×6


A Cooler Master começou a vender seu novo adaptador GPU Guard na China. Ele é muito mais fácil de instalar do que a maioria dos sistemas de proteção para GPUs, pois é basicamente um extensor de cabo. O dispositivo fica entre o cabo da fonte de alimentação e o conector de alimentação de 16 pinos da GPU, adicionando recursos de monitoramento e proteção para conexões 12V-2×6.

O adaptador está listado na loja oficial da Cooler Master no JD.com por 359 RMB, cerca de US$ 50. O modelo é o CMA-CEPC16XXBK1-GL e inclui a caixa de proteção, um cabo 12V-2×6, placa de montagem e manual. Atualmente, está listado como fora de estoque.


Proteção contra som, LED e desligamento automático

A Cooler Master afirma que o adaptador inclui avisos sonoros e por LED, além de um mecanismo ativo de proteção contra desligamento. A descrição do produto também menciona um sistema de proteção com fusível, projetado para desconectar a energia caso seja detectada alguma condição anormal.

De acordo com a página do produto, a Cooler Master oferece três anos de garantia na China, com reembolso total caso o conector derreta durante o uso do produto dentro do período de garantia. Esses termos se aplicam, por enquanto, apenas ao mercado chinês.


A empresa ainda não anunciou quando o GPU Shield estará disponível fora da China. Mais importante, a Cooler Master afirma que o adaptador GPU Shield pode ser usado com qualquer placa de vídeo que utilize um conector de alimentação de 12V-2×6/12+4 pinos, independentemente da marca da fonte de alimentação.

Fonte: videocardz

ASUS anuncia o gabinete para PC Prime AP304


A ASUS anunciou hoje o ASUS Prime AP304, um gabinete ATX panorâmico versátil projetado para exibir os componentes do sistema com estilo. Ele apresenta uma ventilação patenteada com estrutura de ventilação em três lados para fornecer resfriamento ideal para a placa de vídeo, braçadeira e suporte reforçados e uma faixa de iluminação ARGB integrada que funciona perfeitamente com o ASUS Aura Sync. Para oferecer aos usuários opções adicionais de resfriamento, a variante ASUS Prime AP304 ARGB vem com quatro ventoinhas ARGB pré-instaladas.

Um painel de vidro curvo envolve a parte frontal e lateral do Prime AP304, proporcionando uma visão panorâmica do interior do gabinete. Este painel de vidro passa por um processo de fabricação em cinco etapas que se aproxima dos padrões aeroespaciais, incluindo um processo de têmpera que lhe confere resistência e durabilidade superiores. Essa técnica ajuda a garantir proteção confiável, ao mesmo tempo que eleva a experiência de montagem, oferecendo aos usuários uma base imersiva e refinada para sua construção. Além disso, o painel de vidro curvo possui um trilho de fácil remoção, tornando a retirada e a reinstalação seguras e simples.


O gabinete Prime AP304 oferece ampla compatibilidade, com suporte para placas de vídeo de até 420 mm de comprimento e radiadores de até 360 mm. Uma presilha patenteada para o slot da placa de vídeo e um suporte reforçado para a placa proporcionam uma instalação fácil e segura em diversas configurações. O suporte reforçado para a placa de vídeo suporta placas de 300 mm a 360 mm de comprimento e é montado com parafusos para garantir estabilidade, enquanto a presilha permite a instalação sem ferramentas, tornando a montagem do PC mais rápida do que nunca.

O painel de E/S na parte superior do AP304 foi projetado para conveniência e estética limpa, apresentando uma porta USB Type-C com velocidades de transferência de até 20 Gbps, enquanto um compartimento de gerenciamento de cabos de 33 mm atrás da placa-mãe ajuda a manter os cabos organizados. A série AP304 também está disponível nas cores preta ou branca, com cores de cabos de E/S internos correspondentes para criar uma configuração limpa e harmoniosa.

Fonte: techpowerup

A Intel está criando os chips mais avançados e maiores do mundo nos EUA, em sua fábrica "Rio Rancho" no Novo México, aproveitando inovações de embalagem de última geração


A Intel superou um grande desafio que levará à criação de chips hipergrandes, com tamanho superior a 12 vezes o da retícula, por meio de tecnologias avançadas de encapsulamento.

Os chips modernos não dependem de uma única peça de silício, mas sim utilizam uma série de chips de silício interconectados por meio das mais recentes soluções de encapsulamento. A terminologia usada para esses designs é chiplets, e os chiplets foram criados para superar os gargalos de escalabilidade e a crescente demanda por poder computacional.

Nas instalações da Intel em Rio Rancho, Novo México, tecnologias avançadas de encapsulamento estão expandindo o "limite de retículo" — ampliando os encapsulamentos para 8 vezes o padrão da indústria atualmente e mais de 12 vezes até 2028.

Ultrapassamos a era de um único chip grande e passamos a utilizar um sistema de chips, quase como um "mosaico de silício", onde peças especializadas são interconectadas em um único pacote gigantesco.

“Na década de 1980, esta fábrica era líder na produção de wafers de 6 polegadas. Agora, mais de 40 anos depois, a situação se inverteu e esta fábrica é líder nos Estados Unidos em embalagens avançadas”, explica Katie Prouty, gerente da Fab 9, unidade de embalagens avançadas da Intel, no Novo México.


Mas as tecnologias de encapsulamento atuais também têm suas próprias limitações quanto ao número de chiplets que podem ser acomodados em um único encapsulamento. Para superar essas limitações, as empresas de semicondutores estão trabalhando em diversas novas soluções, e a Intel está na vanguarda desse segmento com suas próprias soluções avançadas de encapsulamento, com tecnologias como EMIB e Foveros . Essas tecnologias permitem a criação de chips que oferecem maior desempenho computacional por meio de designs maiores, flexíveis, escaláveis ​​e econômicos.

As tecnologias avançadas de embalagem da Intel são verdadeiramente "avançadas".

Agora, a Intel está dando um passo adiante no desenvolvimento do que chama de encapsulamentos de formato hipergrande (HLFF). Esses encapsulamentos de chips ultragrandes medirão 240 mm x 240 mm, atingindo um tamanho de retículo 24 vezes maior do que qualquer coisa vista até agora na indústria, com exceção dos encapsulamentos em nível de painel.

Fonte da imagem: Intel

Para alcançar esse objetivo, a equipe de pesquisa e a equipe de engenharia da Intel desenvolveram inovações em materiais e processos para permitir o encapsulamento confiável nessas escalas maiores. Alguns dos principais desafios para a obtenção de encapsulamentos tão grandes incluem:

Transmissão de dados com rapidez suficiente. Dentro do encapsulamento, as pontes EMIB-T com camadas metálicas mais finas que 2 micrômetros (µm) permitem as velocidades de 64 Gb/s por canal exigidas pelas cargas de trabalho de IA para conexões chip-a-chip e chip-a-memória. Para a comunicação fora do encapsulamento, a pesquisa avalia conectores de cabo de cobre e componentes ópticos co-embalados como as principais abordagens para atingir a próxima meta de velocidade projetada pela indústria para comunicação fora do encapsulamento, de 448 Gb/s.

Fornecimento eficiente de energia. O roteamento de energia a partir das bordas do encapsulamento torna-se cada vez mais ineficiente na escala HLFF. A pesquisa propõe a incorporação de capacitores de silício dentro do substrato e diretamente abaixo dos chips, fornecendo até 1 milifarad (mF) de armazenamento de energia local por área total do chip. Mover os reguladores de tensão para dentro ou para cima do encapsulamento também permite que eles respondam mais rapidamente às mudanças na demanda de energia do chip.

Aumentando a redundância para otimizar o rendimento. A equipe propõe adicionar canais de comunicação de reserva juntamente com os canais ativos. A adição de apenas três a quatro canais de reserva a cada grupo de 64 eleva o rendimento do pacote de cerca de 97% para mais de 99%. Em escala HLFF, essa diferença é fundamental para tornar os produtos economicamente viáveis ​​para fabricação.

Mantendo a embalagem plana. A equipe de pesquisa modelou a deformação espontânea de até 7 mm à temperatura ambiente, o suficiente para interromper as conexões elétricas e o contato térmico. A solução proposta combina anéis de reforço espessos, substratos de núcleo de vidro de baixa expansão e um processo de soldagem com múltiplas esferas. Durante a operação, pressionar o hardware de resfriamento com uma força acima de aproximadamente 4.500 newtons (N) ajuda a manter a embalagem praticamente plana.

Gerenciamento de calor em escala de quilowatts. Espera-se que os encapsulamentos HLFF operem com uma potência total de 15 a 25 quilowatts (kW), com pontos quentes localizados que exigem resfriamento agressivo. Em vez de uma grande placa fria, a pesquisa propõe uma arquitetura de resfriamento modular baseada em células, com zonas térmicas controladas independentemente e sensores integrados, projetada para escalar além de 5 kW de resfriamento por módulo.

Um desafio ainda maior foi o encapsulamento, que consiste em selar o chip com uma camada protetora, mas, à medida que os tamanhos dos chips e das embalagens aumentam, isso se torna mais difícil. O material de preenchimento flui e sela as junções entre os chips e o substrato. A razão pela qual esse processo é mais difícil em escalas maiores é que o selante precisa percorrer uma distância maior.

Intel encontra solução para encapsulamento de chips, possibilitando designs de "embalagem avançada" hiperdimensionados.

Atualmente, a distância máxima que o material de preenchimento pode percorrer é de cerca de 43 mm com EMIB e 22 mm com designs de encapsulamento padrão. Mas quando se trata de escalas de retículo de 5x a 10x, o material de preenchimento precisa alcançar distâncias muito maiores. Essas distâncias também aumentam a resistência, dificultando a remoção de bolhas de ar e espaços vazios.

Fonte da imagem: Intel

A Intel Foundry desenvolveu uma solução para esse problema de encapsulamento por meio de "três alavancas coordenadas: material, estratégia de dispensação e cura".

O primeiro passo é usar um material de preenchimento otimizado que equilibre fluidez e confiabilidade. A viscosidade é reduzida para que o material possa fluir por uma distância maior. A Intel desenvolveu um teste de fluxo direto em veículos de embalagem representativos para identificar formulações que prolonguem o fluxo sem sacrificar a integridade mecânica.

O segundo passo foi redesenhar a estratégia de dispensação, passando a utilizar uma aplicação multiponto em vez da dispensação pelas bordas. Isso melhora a cobertura e reduz a distância efetiva de fluxo.

Por fim, o processo de cura foi ajustado para eliminar defeitos que ocorrem após a dispensação. A Intel utiliza condições de cura otimizadas para eliminar vazios, o que resulta em encapsulamentos com designs "sem vazios".

Fonte da imagem: Intel

Chips hipergigantes deixam de ser apenas um conceito, já que Rio Rancho está pronta para fabricar os chips mais avançados do mundo.

Com tudo isso, a Intel conseguiu validar diversos encapsulamentos alinhados com suas arquiteturas de chip HLFF (Hyper-Large Form Factor). Isso inclui um encapsulamento baseado em EMIB com tamanho superior a 5 vezes o da retícula. O chip abrigava 18 dies, incluindo 12 locais para HBM, e alcançou encapsulamento sem vazios em distâncias de fluxo de até 40 mm.

A Intel também validou um pacote EMIB em mosaico maior, com resolução superior a 7x, obtendo resultados sem vazios. Utilizando a solução de encapsulamento 3D Foveros, o encapsulamento sem vazios foi alcançado com sucesso em escalas de retículo de 2x e 4x, e a versão de 2x passou nos "testes completos de confiabilidade".


À medida que a Intel continua a acelerar suas soluções avançadas de encapsulamento, a empresa seguirá expandindo o encapsulamento para além de 7 vezes o tamanho da retícula, com o roteiro prevendo escalabilidade para além de 12 vezes a retícula em curto prazo e encapsulamentos em nível de painel levando a capacidades superiores a 50 vezes a retícula.

A Intel e a TSMC estão investindo pesado no segmento de encapsulamento em nível de painel , com os substratos de vidro da Rio Rancho sendo um fator chave para a produção de chips hipergrandes, que proporcionarão um aumento sem precedentes no desempenho computacional, além de oferecer eficiência de classe mundial em grande escala.

Fonte: wccftech

Cientistas sincronizam 105.000 nano-osciladores em apenas 45 nanossegundos, abrindo caminho para uma alternativa altamente eficiente e rápida aos transistores

(Crédito da imagem: Getty Images)

"Computação baseada em osciladores" é um termo que não costuma ganhar destaque na mídia, mas essa área da computação está evoluindo e se mostrando promissora. O mais recente desenvolvimento impressionante vem de um experimento no qual cientistas conseguiram sincronizar 105.000 nano-osciladores em apenas 45 nanossegundos, usando, segundo relatos, muito pouca energia.

Em termos simples, toda a grade de minúsculos ímãs, uma vez perturbada, sincronizou-se completamente em 45 ns, utilizando apenas o spin inerente dos ímãs — imagine ondulações na superfície da água. Cada oscilador mede de 10 a 20 nm de diâmetro, e o resultado com 105.000 osciladores representa uma melhoria de quase 1000 vezes em relação à demonstração anterior com 64 osciladores, comprovando que a tecnologia pode ser escalonada. Neste novo experimento, o tempo de sincronização praticamente não aumentou com a adição de osciladores: foi de 10 ns com 100 osciladores e subiu apenas para 45 ns com 105.000.

Para a computação, isso significa que as grades podem resolver certas classes de problemas que se prestam à representação por meio de ondas propagantes, direta ou indiretamente. De modo geral, quase tudo que envolva ondas, estatística, aproximação e reconhecimento de padrões é elegível. O artigo menciona máquinas de Ising e computação de reservatório como implementáveis ​​por grades de osciladores. Em algum momento, as grades poderiam se tornar programáveis ​​pela manipulação das frequências, fases e intensidades de acoplamento dos osciladores. O resultado é então lido medindo-se como a grade se estabiliza em um estado sincronizado.

Partindo daí, as aplicações práticas incluem redes de comunicação de alta velocidade, modelagem financeira e científica, análise de dados em tempo real e até mesmo aceleração de IA. O artigo de pesquisa observa especificamente que as grades poderiam operar em dezenas de GHz e consumir comparativamente pouca energia para isso. O tempo de 45 nanossegundos para a estabilização da grade osciladora seria aproximadamente análogo ao tempo que uma CPU comum levaria para realizar um cálculo em uma matriz inteira.

Ao contrário da computação quântica, que exige uma correção de erros extensa e complexa para manter a coerência, o conjunto de osciladores produz um sinal extremamente nítido assim que se estabiliza. O fator de qualidade do experimento com o oscilador foi superior a um milhão, o que significa que a frequência da onda resultante era bem definida e fácil de ler — imagine a afinação precisa de um diapasão.

Fonte: tomshardware

A Intel confirmou o aumento de preços em alguns processadores para consumidores e servidores, alegando custos de fornecimento e demanda — alguns processadores Xeon agora custam mais de US$ 1.000 a mais

(Crédito da imagem: Intel)

Na sexta-feira, a Intel confirmou o aumento de preços de alguns de seus processadores para consumidores e servidores, alegando dinâmicas de mercado, custos crescentes e demanda cada vez maior por esses produtos. Enquanto alguns processadores para entusiastas tiveram aumentos de US$ 30 a US$ 50 , os produtos para data centers subiram centenas, senão milhares, de dólares. A Intel está entre os diversos fornecedores que recentemente aumentaram os preços de seus produtos, citando custos crescentes e uma demanda que supera a oferta.

"As recentes atualizações de preços refletem a dinâmica atual do mercado, incluindo o aumento dos custos da cadeia de suprimentos e a forte demanda por nossos processadores Intel Core Ultra 200S Plus", disse um porta-voz da Intel ao Tom's Hardware . "Essas atualizações estão em linha com os recentes aumentos de preços de outras famílias de produtos Intel, baseados em fatores semelhantes."

Esta semana, descobriu-se que a Intel aumentou silenciosamente os preços sugeridos ao consumidor (RCPs) de seus mais recentes processadores Core Ultra série 200 Plus para desktops — o Core Ultra 7 270K Plus e o Core Ultra 7 250K Plus — em US$ 30 a US$ 50, dependendo do modelo. Ambos os processadores pertencem à família Arrow Lake e, como os demais, são produzidos pela TSMC. No entanto, os processadores Core Ultra série 200 originais da Intel, sem o selo "Plus", não tiveram aumento em seus preços sugeridos. O Core Ultra 9 285K, o modelo topo de linha, ainda mantém o preço sugerido de US$ 599, assim como em seu lançamento no segundo trimestre de 2024. Algo semelhante se aplica ao processador Arrow Lake menos avançado para desktops — o Core Ultra 5 225 — que tem um preço sugerido entre US$ 183 e US$ 236, um pouco menor que o preço sugerido de lançamento de US$ 241.

Se a Intel tivesse observado inflação na cadeia de suprimentos, seria razoável esperar que a empresa ajustasse os preços de toda a sua linha de produtos. Em vez disso, a empresa aumentou os preços apenas de produtos selecionados que aparentemente se tornaram inesperadamente atraentes para clientes que podem pagá-los e que provavelmente demonstraram disposição para comprá-los acima dos preços recomendados. Isso significa que não estamos lidando com um simples repasse de custos, mas sim com um aumento de preços associado à forte demanda por SKUs específicos.

Quando se trata de processadores voltados para data centers, observamos aumentos de preços bastante expressivos. Embora os processadores Xeon 6 'Granite Rapids' de ponta custem menos do que no lançamento em 2024, eles estão consideravelmente mais caros após a Intel reduzir seus preços recomendados em 2025, podendo chegar a custar o dobro em comparação com os preços de varejo de meados de 2025. Talvez a maior surpresa seja que alguns processadores Xeon da série 8000 'Emerald Rapids' agora apresentam preços recomendados mais altos do que quando foram lançados no final de 2023.


Todos os processadores Intel Xeon são produzidos internamente (portanto, a Intel não pode atribuir os custos mais elevados à TSMC) e, embora a Intel obtenha matérias-primas de seus parceiros, é improvável que o preço exorbitante do fotorresiste afete significativamente os preços de referência (RCPs) de CPUs que custam milhares de dólares. Enquanto isso, a Intel vem afirmando há vários trimestres que a demanda por seus processadores Xeon excede a oferta. Portanto, faz muito sentido para a Intel finalmente capitalizar sobre isso e aumentar os preços de referência (RCPs) dos modelos mais populares.

No entanto, há uma ressalva. Os preços reais do hardware de data center tendem a diferir dos preços de tabela, pois dependem de muitos fatores, incluindo volumes e relações estratégicas entre fornecedores e consumidores. Nesse sentido, embora seja evidente que a Intel aumentou os preços de tabela de seus processadores Xeon, resta saber como isso afetará seus preços médios de venda (ASP) para o trimestre atual e para o ano todo.

A maior fábrica de discos da Sony para PlayStation já está realocando funcionários para a produção de outros produtos


A fábrica em Thalgau, na Áustria, produz 600.000 discos por dia, mas esse número deverá cair drasticamente após o anúncio da Sony de que os jogos para PlayStation não terão mais lançamentos físicos em disco a partir de janeiro de 2028.

Uma reportagem do site de notícias austríaco ORF.at entrou em contato com a fábrica para saber quais eram seus planos e se a notícia da Sony resultaria em demissões para os fabricantes de discos.

Segundo Dietmar Tanzer, CEO da DADC (fabricante de mídias ópticas da Sony, incluindo jogos para PlayStation, Blu-rays e CDs), o PlayStation representa atualmente cerca de 50% do seu volume de vendas, dos quais aproximadamente 20% são novos pedidos.

“Estamos prevendo cerca de 10% do volume em 2028”, disse Tanzer à publicação (via tradução automática).

A Sony já vinha antecipando essa mudança há algum tempo, segundo relatos.

Os 300 funcionários da fábrica foram informados na quarta-feira que ela passaria por uma reestruturação em decorrência da decisão da Sony. Apesar disso, Tanzer afirma que não há planos de demissões.

A Sony já vinha prevendo essa mudança há algum tempo e, por isso, investiu recentemente cerca de 30 milhões de euros na fábrica em novos equipamentos projetados para fabricar microlentes ópticas, o que levou a uma mudança radical na produção da unidade.

Segundo Markus Streibl, chefe da divisão de Micro Óptica da Sony DADC, a tecnologia se tornará uma nova área de negócios para a Sony.

“A micro-óptica é a miniaturização de sistemas e elementos ópticos e serve para focalizar e direcionar a luz no menor espaço possível”, explicou ele. “Uma aplicação seria, por exemplo, uma seta de direção de carro projetada no asfalto.”

Na quarta-feira, os funcionários da fábrica foram realocados da produção de discos para começar a testar os novos equipamentos. A Sony planeja treiná-los amplamente no futuro e iniciar a produção em massa de microlentes ópticas no próximo ano.

A notícia pode ser um golpe para os organizadores de inúmeras petições que começaram a surgir online como resultado do anúncio da Sony, sendo a mais proeminente a " Don't Kill the Disc" (Não Matem o Disco) , lançada pela varejista canadense PNP Games e que atualmente conta com mais de 30.000 assinaturas.

Com a Sony já investindo dezenas de milhões de euros em novos equipamentos para requalificar seus fabricantes de discos e capacitá-los a produzir outros produtos, a perspectiva de uma mudança radical parece improvável.

Fonte: VGC

Por que Wall Street acredita que a fabricante de memórias americana Micron será a próxima Nvidia?


A Micron, fabricante de chips de memória sediada em Boise, Idaho, conquistou o coração de Wall Street. Se essa paixão vai durar dependerá muito de quanto tempo persistirá a escassez de chips de memória impulsionada pela inteligência artificial.

A Micron promete ter fortalecido sua posição a longo prazo, o que lhe permitiria resistir a uma queda repentina na demanda ou a um excesso de capacidade de produção. E Wall Street passou a acreditar nisso, ajudando a Micron a ultrapassar brevemente a avaliação de mercado da Meta e da Tesla pela primeira vez na quinta-feira, embora tenha recuado na sexta-feira, ficando quase empatada com elas.

Especificamente, a Micron encerrou o pregão de sexta-feira com uma capitalização de mercado próxima a US$ 1,27 trilhão, enquanto a Meta estava em US$ 1,39 trilhão e a Tesla em US$ 1,42 trilhão. As ações da Micron dispararam mais de 236% apenas no último mês, fechando a sexta-feira a US$ 1.132 por ação. Em comparação, passaram anos e anos, até meados de 2025, cotadas a menos de US$ 100 por ação.

É uma ascensão vertiginosa para uma empresa que a maioria dos consumidores associava aos minúsculos cartões de memória que, antigamente, eram comumente necessários para aumentar a capacidade de armazenamento de PCs, smartphones ou outros dispositivos.

Wall Street não está preocupada com essa linha de produtos. A Micron está se beneficiando do boom na construção de data centers de IA, que criou uma escassez de chips de memória de sistema, tanto DRAM quanto NAND, que a Micron fabrica, particularmente a memória de alta largura de banda (HBM). Um único servidor de IA requer muito mais memória do que um laptop.

Fabricantes de sistemas de IA como a Nvidia, assim como os hiperescaladores que constroem seus próprios sistemas, estão comprando grandes quantidades de memória, incluindo Microsoft, Amazon AWS, Google, Meta e Oracle. Isso está forçando todas as outras empresas que precisam de memória a estocá-la também, desde fabricantes de PCs como Dell e HP até outros tipos de fabricantes de dispositivos.

Essa escassez de oferta, apelidada de RAMageddon , deve persistir  até 2027. E já está elevando o preço de eletrônicos de consumo, como produtos da Apple e consoles Xbox.

Com toda a indústria de tecnologia clamando por mais memória, a Micron apresentou resultados financeiros excepcionais no terceiro trimestre na semana passada. A receita quadruplicou em relação ao ano anterior, atingindo US$ 41,45 bilhões, e os lucros dispararam de US$ 1,88 bilhão para US$ 28,2 bilhões no mesmo período. A Micron também apresentou uma perspectiva positiva, prevendo receita para o quarto trimestre entre US$ 49 bilhões e US$ 51 bilhões.

E Wall Street, que estava ansiosa para encontrar mais empresas públicas relacionadas à IA que pudessem ter o mesmo sucesso que a Nvidia, ficou ainda mais encantada.

O problema histórico para fabricantes de chips de memória como a Micron e a Samsung é que a construção de instalações de produção para aumentar a capacidade é um empreendimento demorado e caro. Além disso, a demanda frequentemente cai justamente quando as empresas conseguem aumentar a capacidade, criando um excesso de oferta e a consequente queda nos preços.

A Micron se antecipou a qualquer especulação sobre o colapso da IA ​​ao enfatizar uma série de contratos de fornecimento de longo prazo, incluindo com a Nvidia e o laboratório de IA Anthropic , que presumivelmente a protegeriam. A empresa afirmou em sua apresentação de resultados que firmou 16 contratos estratégicos com clientes nos segmentos de data center, eletrônicos de consumo e automotivo, os quais espera que transformem fundamentalmente seu modelo de negócios.

Isso pareceu convencer vários analistas de que essa empresa poderia ser outro investimento lucrativo a longo prazo. Em uma nota de pesquisa, o analista de tecnologia da William Blair, Sebastien Naji, observou que o crescimento da demanda continua superando a taxa de disponibilidade de novos espaços para salas limpas.

“Considerando a forte probabilidade de crescimento contínuo do preço médio de venda nos próximos trimestres e a melhoria na visibilidade da receita graças a um conjunto de contratos de longo prazo (SCAs) em rápida expansão com clientes-chave, vemos potencial para um crescimento de lucros mais sustentável e reiteramos nossa recomendação de desempenho superior”, escreveu Naji.

Resta saber se a Micron realmente conseguirá se sustentar a longo prazo sem entrar em um ciclo de recessão. Mas, por um breve momento na quinta-feira, essa empresa americana valeu mais do que algumas das gigantes do setor.

Fonte: techcrunch

A IBM revela tecnologia de chip com menos de 1nm


Hoje, a IBM anunciou a primeira tecnologia de chip sub-1 nanômetro do mundo, marcando mais um importante marco na pesquisa de semicondutores. A nova tecnologia é baseada em um nó de 0,7 nm, ou 7 angstroms, e utiliza uma nova arquitetura de transistor chamada "nanostack". O novo design empilha e escalona verticalmente transistores baseados em nanofolhas, permitindo que mais componentes caibam na mesma área do chip, ao mesmo tempo que melhora o desempenho e a eficiência energética.

A IBM afirma que este novo chip sub-1nm pode acomodar quase 100 bilhões de transistores em um chip do tamanho de uma unha. Isso oferece quase o dobro da densidade, até 50% mais desempenho ou 70% mais eficiência energética em comparação com o design de 2nm da IBM anunciado em 2021. Além disso, a IBM mencionou que essa nova arquitetura pode proporcionar um escalonamento de SRAM de 40%.

É importante considerar que este anúncio da IBM representa um marco na pesquisa, e não o lançamento de um processo de fabricação em curto prazo. Em 2021, a IBM apresentou o primeiro chip de 2 nm do mundo, alegando 50 bilhões de transistores em um chip do tamanho de uma unha e ganhos significativos de desempenho e eficiência. Cinco anos depois, a tecnologia de 2 nm da IBM ainda não entrou em produção comercial em larga escala.

Isso ocorre porque a IBM não é mais uma grande fabricante de chips comerciais. Ela vendeu sua divisão de fabricação de chips para a GlobalFoundries anos atrás e, desde então, tem se concentrado apenas em pesquisa de semicondutores, desenvolvimento de propriedade intelectual e parcerias. Para comercializar sua tecnologia de chips de 2 nm, a IBM fez uma parceria com a japonesa Rapidus, mas isso não resultou em nenhum produto comercializado em larga escala.

A IBM afirma que sua nova tecnologia sub-1nm pode entrar em produção já nos próximos cinco anos. Se isso acontecer, provavelmente dependerá de parceiros de fabricação, ferramentas EUV avançadas e anos de melhorias no rendimento.

Fonte: neowin

A inteligência artificial chegará ao Unreal Engine 6 com Gemini e Claude


A Epic está revelando seus planos para a sexta versão da Unreal Engine, e algumas de suas novas funcionalidades têm a ver com inteligência artificial.

Claude e Gemini chegarão ao Unreal Engine 6.

Apenas quatro anos após o lançamento da Unreal Engine 5, a Epic já está planejando lançar a próxima versão da popular engine de jogos. É surpreendente ver a Epic se movimentando tão rapidamente, visto que houve um intervalo de oito anos entre a Unreal Engine 4, lançada em 2014, e a UE5.

Essa pressa parece fazer mais sentido quando consideramos que a Unreal Engine 6 está sendo tratada mais como uma evolução da atual UE5. Muitos de seus sistemas parecem estar sendo reaproveitados, e a UE6 está até mesmo introduzindo uma nova linguagem de programação chamada Verse. O Unreal Editor para Fortnite será integrado à Unreal Engine 6, que tem previsão de entrar em acesso antecipado no final de 2027, com uma janela de lançamento projetada de "12 a 18 meses depois".

A integração de IA do UE6 é opcional.

Em uma postagem no blog após a recente apresentação State of Unreal, Marcus Wassmer, da Epic Games, compartilhou mais detalhes sobre a Unreal Engine 6 e muitos dos novos recursos que ela introduz. Um desses recursos é a inclusão de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como Claude e Google Gemini, que podem auxiliar os desenvolvedores de jogos em tarefas como codificação, análise de falhas e outras atividades tediosas e repetitivas, mantendo o controle criativo total nas mãos dos desenvolvedores e designers. Felizmente, os estúdios e desenvolvedores que utilizam a UE6 terão a opção de dispensar completamente o uso de LLMs.

“Estamos criando funcionalidades para o pipeline de desenvolvimento, como um MCP com integrações para Claude, Gemini e outros, como multiplicadores de criatividade e produtividade, para que as equipes possam concentrar seus esforços nas tarefas criativas e técnicas essenciais do desenvolvimento, em vez de gastar tempo com tarefas manuais demoradas.”

A inteligência artificial (IA) no desenvolvimento de jogos é muito controversa, e com razão. A grande maioria dos jogadores e desenvolvedores de jogos parece ser contra a ideia de usar IA, especialmente IA generativa, na produção de videogames. Por outro lado, considerando como algumas grandes empresas de jogos têm adotado ferramentas de IA recentemente, parece que muitos executivos podem estar vendo a IA generativa como uma maneira mais rápida de lançar jogos e obter lucro com custos de desenvolvimento menores. É seguro dizer que tal futuro teria consequências desastrosas para a indústria.

No momento, a Epic está posicionando essa integração de Claude e Gemini na UE6 como uma forma de acelerar o tempo de desenvolvimento, não entregando o controle criativo à IA, mas permitindo que a IA lide com as tarefas repetitivas e não criativas que podem levar horas e horas para os desenvolvedores resolverem. Resta saber o quanto isso se confirmará após o lançamento da UE6 e posteriormente. O pessimismo e o ceticismo em relação a essa mudança são totalmente válidos; a integração de IA com a engine de jogos mais utilizada na indústria pode, potencialmente, levar a uma situação delicada.

Fonte: vice

A LG apresenta o monitor gamer UltraGear 34GX90SB-W, de 34 polegadas, com tela OLED WQHD e taxa de atualização de 240 Hz que pode funcionar como um dispositivo de streaming independente


A LG lançou o UltraGear 34GX90SB-W, um monitor gamer OLED curvo de 34 polegadas que pode funcionar como um dispositivo de streaming independente através do webOS integrado, sem a necessidade de um PC ou console. O painel OLED possui resolução de 3440 x 1440 e conta com a tecnologia Micro Lens Array Plus (MLA+). Essa tecnologia MLA direciona mais luz para o espectador, melhorando a eficiência do brilho para até 1300 cd/m² (em comparação com os valores típicos de 275 cd/m² e mínimos de 250 cd/m²). O monitor tem taxa de atualização de 240 Hz, tempo de resposta GtG de 0,03 ms e suporte para AMD FreeSync Premium Pro, NVIDIA G-Sync Compatible e VESA AdaptiveSync. Ele também possui certificação VESA DisplayHDR True Black 400 e 98,5% de cobertura do espaço de cores DCI-P3.

Em termos de conectividade, ele possui uma porta USB-C com carregamento de 65 W, HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, uma porta LAN, entrada para fone de ouvido e Wi-Fi 5. Os alto-falantes integrados são estéreo de 5 W + 5 W com processamento AI Sound Pro, através do processador Alpha 8 AI 4K Gen 3, que otimiza o som e a imagem em tempo real. A integração com o webOS e a conexão com a internet permitem que o monitor execute aplicativos de streaming, incluindo Netflix e YouTube. Além disso, os usuários podem jogar via Xbox Cloud Gaming, GeForce NOW e Amazon Luna através do LG Gaming Portal, tudo sem precisar de um dispositivo conectado. O LG UltraGear 34GX90SB-W tem o preço sugerido de US$ 999,99.


Fonte: techpowerup

A Corsair apresenta as fontes de alimentação AX1600i SHIFT e HX1000i SHIFT CRYSTAL transparentes.


A Corsair apresentou duas novas fontes de alimentação de alta gama na Computex 2026, ambas construídas em torno do seu design SHIFT. A nova AX1600i SHIFT traz conectores modulares laterais para a linha de fontes de alimentação de 1600W da Corsair, enquanto a HX1000i SHIFT CRYSTAL adiciona um painel lateral transparente a uma fonte de alimentação digital de 1000W.

A AX1600i SHIFT é o modelo mais potente. A Corsair a descreve como uma fonte de alimentação ATX 3.1 e PCIe 5.1 com certificação Cybenetics Titanium, tecnologia GaN e design totalmente modular. A unidade possui dois conectores nativos 12V-2×6, cada um com capacidade para até 600W.

A Corsair afirma que a AX1600i SHIFT utiliza capacitores japoneses de 105°C, uma ventoinha de 140 mm com rolamento dinâmico de fluido e modo de ventoinha Zero RPM. A fonte de alimentação tem 170 mm de comprimento, o que é compacto para uma unidade de 1600 W. A Corsair também confirma o suporte ao iCUE LINK e a conectividade USB para monitoramento e controle.




Fonte de alimentação transparente retorna da fase de protótipo.

O segundo modelo é o HX1000i SHIFT CRYSTAL , uma fonte de alimentação de 1000 W com uma lateral transparente. A Corsair apresentou este design pela primeira vez como um protótipo na Computex 2025. A empresa agora está divulgando as especificações completas do modelo.

A HX1000i SHIFT CRYSTAL é uma unidade ATX 3.1 e PCIe 5.1 com certificação Cybenetics Platinum. Possui um conector nativo 12V-2×6, uma ventoinha de 140 mm com rolamento magnético, modo Zero RPM e controle pelo software iCUE.




A Corsair também adicionou o PinProtect+ à HX1000i SHIFT CRYSTAL. Esse recurso oferece proteção contra sobrecorrente por pino para o cabo nativo de 12V-2×6 de 90 graus e exibe o monitoramento da corrente do cabo através do iCUE. Isso segue o foco recente da empresa na proteção dos cabos de alimentação da GPU.

Os dois modelos são voltados para sistemas diferentes. O AX1600i SHIFT é a nova opção de alta potência para configurações com múltiplos componentes que consomem muita energia. Já o HX1000i SHIFT CRYSTAL é claramente direcionado para configurações de exibição, onde a própria fonte de alimentação fica visível através do gabinete.

Bem, não consigo imaginar o quão suja a versão CRYSTAL estará depois de um ano. 

A Corsair ainda não confirmou o preço. A página da empresa na Computex indica disponibilidade para o quarto trimestre do AX1600i SHIFT, embora a data de lançamento ainda esteja sujeita a alterações.

Fonte: videocardz

A Nvidia apresentou o RTX Spark Superchip para laptops e PCs desktop na Computex 2026 – a nova plataforma promete transformar o Windows em um sistema operacional de IA ativo com CPU Arm, GPU Blackwell e 128 GB de memória unificada

(Crédito da imagem: Nvidia)

Na Computex 2026 , a Nvidia está transformando o Windows em uma plataforma de IA ativa . Durante sua apresentação principal, o CEO Jensen Huang revelou o RTX Spark: uma plataforma Windows on Arm para laptops, equipada com o superchip RTX Spark da empresa. A Nvidia afirma com ousadia que essa plataforma é "a mais eficiente já construída" e está investindo pesado na criação de uma experiência Windows on Arm de primeira classe para o que ela vislumbra como a próxima fronteira da computação pessoal.

A Nvidia afirma que os agentes de IA já estão moldando um novo modo de interação com PCs. Em vez de depender dos mesmos comandos de mouse e teclado que definiram a computação pessoal por 40 anos, a empresa vê os agentes de IA como uma nova interface que permitirá aos usuários comandar seus sistemas e encontrar informações com linguagem natural.

Uma vez que esses agentes recebam suas instruções, precisarão definir metas, acionar ferramentas, avaliar a qualidade do seu trabalho e aprimorá-lo, potencialmente usando modelos de IA locais e na nuvem para atingir esses objetivos. Os agentes também podem continuar trabalhando em tarefas de longa duração mesmo quando o usuário estiver ausente do sistema ou durante a noite. Tudo isso exige hardware potente e eficiente, além de muita memória local.

Para impulsionar todo esse raciocínio de IA na nova era da computação que ela vislumbra, a Nvidia está lançando o RTX Spark Superchip, uma plataforma Windows on Arm mais poderosa e capaz do que qualquer outra no mercado, além de um roteiro para a família Spark que descreve as próximas três gerações de tecnologia.

Em sua capacidade máxima, este chip oferece até 20 núcleos de CPU Arm, uma GPU Blackwell com 6.144 núcleos CUDA, 128 GB de RAM LPDDR5X e até 300 GB/s de largura de banda de memória. Essa poderosa CPU e GPU, conectadas via NVLink C2C, e o amplo pool de memória fornecem aos agentes de IA e modelos com 120 bilhões de parâmetros bastante potência e espaço para tarefas de longa duração com contextos que chegam a um milhão de tokens, de acordo com a Nvidia.

A RTX Spark equipará laptops de alta gama de parceiros como Dell , HP, Lenovo, Asus e MSI — e, notavelmente, um novo laptop Surface Ultra da Microsoft . A Nvidia afirma ter trabalhado com esses parceiros para criar "os laptops mais extraordinários que já construíram", com telas OLED G-Sync em tandem, bateria com duração para "o dia todo", chassis de alumínio premium com grandes touchpads de vidro.

A Nvidia afirma que a incrível eficiência da plataforma RTX Spark "transforma a aparência de um laptop de alto desempenho", de modo que os compradores na prometida era da IA ​​ativa não precisarão mais escolher entre alto desempenho ou chassis finos com bateria de longa duração. Os PCs com RTX Spark também oferecerão desempenho semelhante tanto conectados à tomada quanto desconectados, como já esperamos de outros sistemas com Windows on Arm e Apple Silicon.

O RTX Spark também trará essa experiência interativa do Windows on Arm para desktops compactos e poderosos, nos moldes do DGX Spark. No total, a Nvidia espera que mais de 30 laptops e "cerca de 10" desktops liderem o lançamento da plataforma.

Além de suas capacidades de IA avançada, a Nvidia posiciona o RTX Spark Superchip como uma potência para criação e jogos. A empresa promete que a plataforma é capaz de rodar jogos a 100 FPS em 1440p, potencialmente graças ao upscaling DLSS 4.5 e à Multi Frame Generation. E sua grande quantidade de memória permite que os criadores trabalhem com projetos 3D massivos e arquivos de vídeo de altíssima resolução, como conteúdo 12K 4:2:2, sem se preocupar com a falta de recursos.

Para aprimorar ainda mais as capacidades criativas da plataforma RTX Spark, a Nvidia afirma estar trabalhando com a Adobe para reconstruir o núcleo do Photoshop, transformando-o em um aplicativo 100% acelerado por GPU para RTX Spark. Essas atualizações possibilitarão novos fluxos de trabalho generativos, edição de alto alcance dinâmico e pinceladas mais naturais para artistas.

O Premiere também está recebendo uma reformulação completa que promete permitir fluxos de trabalho de IA mais rápidos e sofisticados, além de melhorias na edição, cores e efeitos. A Adobe também disponibilizará controles do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para que agentes de IA possam utilizar seus produtos.

Em parceria com a Microsoft , a Nvidia também está ajudando a transformar o Windows em uma plataforma de agentes com seu framework OpenShell e um "novo conjunto de primitivas de segurança " que formam um conjunto de proteções, garantindo que agentes e modelos locais tenham acesso apenas às ferramentas e aos dados que o usuário lhes conceder. A Nvidia afirma que a Microsoft revelará mais detalhes dessa transformação de IA para agentes em sua próxima conferência Build.

Fonte: tomshardware

Testes de desempenho da CPU NVIDIA Vera: os núcleos Olympus oferecem o melhor desempenho já visto em ARM


O processador Vera da NVIDIA para data centers só chegará ao mercado no final deste ano, mas recentemente tive a oportunidade de testar essa nova CPU baseada em ARM, projetada para cargas de trabalho de IA com agentes. O processador Vera da NVIDIA, com seus núcleos Olympus desenvolvidos internamente, oferece um desempenho impressionante, com uma competitividade com CPUs Intel/AMD x86_64 que eu nunca vi em nenhum outro processador ARM ou não-x86_64. Continue lendo para conferir os primeiros benchmarks do processador Vera da NVIDIA no Linux.

Vera é a CPU de data center de última geração da NVIDIA, projetada para IA ativa e cargas de trabalho semelhantes em data centers modernos. A Vera será encontrada principalmente com o NVIDIA NVL72 Vera Rubin como CPU host para alimentar esses racks de IA de alto desempenho, além de estar disponível como unidade independente para racks de CPU. Ao contrário do NVIDIA Grace, que usa núcleos Arm Neoverse-V2, a Vera utiliza o design de núcleo "Olympus" da NVIDIA.

A Vera apresenta 88 núcleos Olympus que prometem o dobro do desempenho de sua antecessora, além de eficiência energética líder de mercado. Os núcleos Olympus são compatíveis com a arquitetura Armv9.2 e suportam precisão FP8, totalizando 176 threads via multithreading espacial, e são combinados com memória LPDDR5X para oferecer até 1,2 TB/s de largura de banda. Em comparação com a Grace, a Vera também possui o dobro de cache L2, com 2 MB por núcleo, um cache L3 unificado maior, com 164 MB, e suporte para PCIe Gen 6 e conectividade CXL 3.1.

O processador Vera testado neste benchmark inicial apresentou um TDP máximo de 450 watts no soquete. Com a memória LPDDR5X, o consumo de energia fica em torno de 50 watts ou menos.


Os processadores NVIDIA Vera para data centers continuam com previsão de lançamento para o segundo semestre do ano, mas antes do aumento da produção, a NVIDIA me convidou para sua sede em Santa Clara para executar alguns dos primeiros benchmarks públicos deste novo processador com seus núcleos Olympus. Este artigo apresenta esses resultados iniciais. Mas antes de falar sobre desempenho, é importante observar o nível de suporte ao Linux. Como o Vera ainda não foi lançado oficialmente, eu realmente não sabia o que esperar em relação ao suporte do kernel Linux upstream e afins, ou quais eram os planos da NVIDIA para as principais distribuições Linux ARM64, etc. Felizmente, o NVIDIA Vera já conta com um bom suporte do kernel Linux upstream. O Linux 7.1+ possui suporte para os principais drivers e o Vera deve funcionar em distribuições Linux para servidores ARM64, como Ubuntu, Fedora, etc. A NVIDIA também continuará a fornecer o sistema operacional base como sua versão modificada do Ubuntu com todos os patches do Vera prontos. O ACPI é utilizado e não há necessidade de lidar com árvores de dispositivos complexas ou outras dores de cabeça para o NVIDIA Vera no Linux.


Como o Vera é compatível com Armv9.2 e está em conformidade com a Arquitetura de Sistema Base de Servidor (SBSA) da Arm, ele acaba utilizando muitos dos drivers Linux ARM comuns para suporte, o que explica, em parte, a maior dificuldade em rastrear o status de suporte do kernel upstream antes do lançamento, em função da disponibilidade do hardware. Entre os códigos Linux ARM comuns utilizados está o trabalho em andamento em torno do Arm Confidential Compute (CCA) para computação confidencial com máquinas virtuais, que será suportado pelo Vera.

No ano passado, o GCC e o LLVM Clang adicionaram suporte aos núcleos Olympus . Isso significa que é necessário o GCC 16.1+ ou o LLVM Clang 21+ para compilar binários otimizados para Vera. Foi uma iniciativa excelente e ambiciosa da NVIDIA introduzir esse suporte ao compilador Olympus tão cedo, e eles merecem aplausos por isso. Para efeito de comparação, embora a NVIDIA tenha integrado o suporte ao Olympus ao GCC em março de 2025, o suporte ao AMD Zen 6 (znver6) só foi adicionado ao GCC em dezembro e, em fevereiro deste ano, ao LLVM/Clang. A integração do suporte ao compilador Olympus pela NVIDIA é semelhante ao suporte antecipado que estamos acostumados a ver da Intel ao longo dos anos. É ótimo ver a NVIDIA tomar uma iniciativa semelhante com a integração do Vera aos compiladores e, de forma geral, ao GCC. Esperamos que isso continue com as futuras gerações de CPUs da NVIDIA.


Não consegui testar o carregamento de diferentes distribuições Linux no NVIDIA Vera ou similares, mas, pelo que me disseram enquanto trabalhava na NVIDIA, o suporte upstream para Linux de código aberto já está bem robusto para o Vera. Meus testes foram realizados no Ubuntu 24.04 LTS com a configuração base do sistema operacional, que consiste em um kernel Linux 6.18 LTS com patches e o GCC 16.1.

A NVIDIA Vera, com seus núcleos Olympus, funcionou bem no Linux. Uma ressalva é que alguns ajustes de gerenciamento de energia ainda estão sendo implementados no código principal. Recentemente, mencionei o trabalho da NVIDIA no suporte a ACPI CPPC v4 para Linux, e este parece ser um dos aspectos relacionados. Devido a esses ajustes de gerenciamento de energia ainda em andamento, infelizmente, a NVIDIA solicitou que o monitoramento do consumo de energia da CPU não fosse ativado durante esta rodada inicial de benchmarks. Da mesma forma, o monitoramento da frequência da CPU também não foi permitido durante esta primeira rodada de testes. Além disso, os benchmarks da NVIDIA Vera foram realizados em um de seus sistemas de pré-produção de plataforma aberta, enquanto que serão mais relevantes para a análise de consumo de energia e frequência em um servidor de produção real, com chassis fechados, previsto para o final de 2026.

A NVIDIA também solicitou que fossem testados apenas os workloads específicos relevantes para os domínios/loadloads pretendidos para os quais o Vera se destina em data centers. Portanto, esta primeira rodada de benchmarks do Vera não é muito abrangente em todo o espectro de workloads possíveis, mas limitada aos benchmarks permitidos com base no que eles consideram mais relevante — além do fato de eu ter passado apenas um dia nos escritórios da NVIDIA. Para esses benchmarks iniciais do NVIDIA Vera, eles preferiram que o escopo dos benchmarks fosse limitado aos casos de uso que consideram mais relevantes para seus clientes de data centers modernos. Este não é um artigo patrocinado, mas atendi aos pedidos deles para executar esses benchmarks iniciais da CPU Vera. Espero que, nas próximas rodadas de testes do Vera nos próximos meses, haja um conjunto mais abrangente de benchmarks para aqueles curiosos sobre o desempenho geral do núcleo da CPU Olympus. Da mesma forma, espero poder relatar a eficiência energética e o desempenho por watt assim que o código de gerenciamento de energia for otimizado.

Fonte: phoronix

Scality afirma que a Samsung está desenvolvendo SSDs nearline com capacidade de até 1 Petabyte


Uma reunião com a Scality  revelou que a Samsung está desenvolvendo um SSD nearline.

A sessão abordou a Infraestrutura de Dados Autônoma (ADI) da Scality e um dos slides mostrava quatro níveis de desempenho para armazenamento de objetos. Havia um nível de desempenho extremo, o GPUDirect, com SSDs NVMe TLC, seguido por um nível "Hot Tier" com SSDs NVMe QLC e também SSDs NL. Um nível "Warm Tier" visava oferecer uma combinação de desempenho, resiliência e custo-benefício, e apresentava três unidades de armazenamento: novamente SSD NL, HDD NL e HDD. Nunca tínhamos visto a designação NL-SSD antes, então perguntamos à Scality sobre ela. 

Níveis de ADI de escala

Erwan Girard, diretor de produtos da Scality, disse: "É uma nova geração de memória flash que tanto a Solidigm quanto a Samsung estão desenvolvendo atualmente... Nós as temos em laboratório. Estamos testando-as. A Samsung e a Solidigm têm visões diferentes sobre isso. A visão da Samsung é eliminar os discos rígidos com essas unidades de ultra-densidade. Assim, na Samsung, a menor unidade nearline começará em 250 TB e a maior chegará a 1 PB no formato E3L ou E2, o que significa que, em uma base de quatro unidades (de rack), poderemos colocar quase 50 delas."

Isso representa um nível de densidade extremamente alto, permitindo quase 50 PB em um gabinete de 4U, o que implica em quase 500 PB, meio exabyte, em um rack completo. Que tipo de memória flash é usada nesses drives? É QLC?

Girard disse: "É um novo tipo de memória flash... Portanto, tem uma durabilidade cerca de cinco vezes menor que a QLC. Para armazenamento nearline, em termos de WPD (gravações por dia), a porcentagem da unidade que você pode regravar todos os dias durante cinco anos para manter a garantia, é de cerca de 0,1. Isso significa que você não pode gravar mais de 10% da unidade todos os dias durante cinco anos. Com a QLC, o WPD é de cerca de 0,5 (em 2026). Portanto, a durabilidade é cerca de cinco vezes menor."

Isso significa, acreditamos, que se trata de uma tecnologia otimizada para leitura. E quanto ao seu desempenho?

"Os números iniciais que nos foram compartilhados pelos fabricantes indicavam que era bastante lento. Mas quando os tivemos em laboratório e os testamos, descobrimos que, na verdade, é bem rápido. Hoje, em laboratório, não vemos diferença entre QLC e nearline."

O CEO Jérôme Lecat acrescentou alguns detalhes: "Firmamos um acordo de codesenvolvimento com o Centro de Pesquisa de Memória da Samsung. E, essencialmente, estamos desenvolvendo em conjunto as próximas gerações. Não há exclusividade neste acordo. Também trabalhamos com outros fornecedores de memória flash, mas definitivamente com a Samsung, nossa parceria é muito mais forte. Temos nosso código no laboratório deles e eles compartilham conosco como estão desenvolvendo seus controladores. Ou seja, estamos realmente de olho nas próximas gerações. Dito isso, não sabemos como eles projetam sua memória flash nearline."

Perguntamos se a Scality estava trabalhando com a SK hynix, que também está desenvolvendo um SSD de altíssima capacidade .

Lecat disse: "Não sabemos especificamente, e definitivamente não em detalhes, o que estamos fazendo com a Samsung, mas acompanhamos o que eles fazem." Ele acrescentou um ponto sobre o cronograma do SSD nearline da Samsung: "É improvável que a Samsung lance um SSD nearline este ano, com certeza." Isso aponta para um possível produto em 2027.

De acordo com a VDURA, os SSDs são atualmente 20 vezes mais caros do que os discos rígidos (HDDs) em termos de capacidade. No entanto, ter um SSD com densidade 200 vezes maior ou mais do que um HDD significa que a energia e o espaço necessários para operar uma instalação de armazenamento de 500 PB usando SSDs nesse nível são muito menores do que para uma implementação baseada em HDDs. Para aplicações de armazenamento com baixa taxa de gravação, esses SSDs de camada única (NL-SSDs) podem ser uma opção atraente.

Fonte:  Blocks & Files

Nova tecnologia de processamento quântico aponta para o fim dos transistores, talvez


O transistor é a tecnologia básica por trás de praticamente tudo na computação moderna. Em circuitos digitais, um transistor funciona como um minúsculo interruptor controlado por tensão: ele pode estar ligado, permitindo a passagem de corrente, ou desligado, bloqueando-a. Esses dois estados elétricos são a base para representar dados binários — 1s e 0s — e para construir as portas lógicas que fazem os processadores funcionarem. CPUs e GPUs modernas são repletas de transistores; o chip M4 básico do laptop em que estou escrevendo este texto contém cerca de 28 bilhões deles.

Mas será que o reinado do transistor está chegando ao fim? O humilde interruptor nos serviu extremamente bem, mas impõe um limite à nossa capacidade de processar dados. Se quisermos processar mais dados, precisamos de mais transistores. E se quisermos processar dados mais rapidamente, precisamos de transistores que alternem entre ligado e desligado mais rapidamente. E se quisermos ambos, precisamos compactar cada vez mais transistores — e ao mesmo tempo torná-los menores e mais rápidos — em nossos wafers de silício.

Passamos décadas miniaturizando e acelerando nossos transistores, mas eventualmente esse processo começa a esbarrar em limites fundamentais impostos pelas leis da física. Um deles é a geração de calor: a comutação da corrente gera calor e, quanto mais rápido seus transistores comutam, mais calor você acaba gerando. 

Descobrir como contornar essas limitações de maneira eficiente e prática é o Santo Graal da pesquisa em computação, e um novo artigo publicado na revista Science neste mês descreve uma ideia promissora. O artigo descreve como uma equipe da Universidade de Tóquio adotou uma abordagem radical para o problema: eles dispensaram completamente os transistores. Em vez disso, seu "elemento de comutação quântica não volátil" usa o spin de um elétron individual para representar o estado de um determinado bit.

(Um breve parêntese: o spin é uma propriedade da mecânica quântica análoga à forma como uma bola macroscópica pode girar em torno de um eixo específico — ela pode girar em uma de duas direções. Os elétrons, porém, não giram de fato, pois se girassem, sua superfície estaria se movendo mais rápido que a velocidade da luz. Tentar compreender o spin quântico é difícil, mas, para os propósitos deste texto, o importante é que um elétron pode ter um de dois estados de spin, e esses estados podem ser usados ​​para codificar um 1 ou um 0.)

Descobriu-se que inverter os estados de spin dos elétrons é mais rápido e mais eficiente em termos de energia do que ligar e desligar transistores. De acordo com o artigo , processar um único bit de informação com o elemento de comutação quântica leva 40 picossegundos. (Um picossegundo é um trilionésimo de segundo, ou 1 x 10⁻¹² segundos .) Este é um tempo incrivelmente curto; para comparação, mesmo os computadores mais rápidos da atualidade precisam de algo na ordem de um nanossegundo, que é 1 x 10⁻⁹ segundos , para fazer a mesma coisa — portanto, estamos falando de uma melhoria de várias ordens de magnitude.

Existem outros aspectos interessantes dessa tecnologia. Os elétrons permanecem em seus estados de spin atribuídos até que algo os altere novamente, o que significa que as informações armazenadas dessa forma são não voláteis: os dados permanecem armazenados mesmo sem energia. Além disso, a tecnologia parece ser extremamente durável: o artigo descreve como o elemento de comutação permaneceu estável após 100 bilhões de transições, o que é várias ordens de magnitude melhor do que as tecnologias atuais, em que o calor causa degradação progressiva e eventual falha.

É claro que as ressalvas usuais sobre isso ser essencialmente uma prova de conceito se aplicam, e não há garantia de que alguém conseguirá fabricar chips usando essa tecnologia de forma economicamente viável. Mas isso aponta para uma maneira pela qual talvez possamos superar as limitações da nossa tecnologia computacional atual.

Fonte: gizmodo

Um novo músculo artificial inteligente poderá proporcionar uma resposta tátil semelhante à humana para robôs humanoides


Pesquisadores desenvolveram um músculo artificial inteligente que imita os sistemas biológicos de músculo e tendão.

A equipe da Universidade Nacional de Seul (SNU) criou o dispositivo usando canais de metal líquido incorporados em um elastômero de cristal líquido.

O músculo artificial se contrai quando estimulado eletricamente, enquanto mede a força e o comprimento internos em tempo real.

Essa descoberta poderá ajudar no desenvolvimento de robôs humanoides de próxima geração mais adaptáveis, com capacidades de percepção e movimento semelhantes às humanas.

Recentemente, uma equipe de pesquisadores do MIT Media Lab e do Politecnico di Bari desenvolveu músculos de fibra eletrofluídica que proporcionam força, velocidade e controle semelhantes aos músculos naturais para robôs e dispositivos vestíveis.

Sistema muscular semelhante ao humano

Com o aumento da demanda por robôs e sistemas de assistência mais semelhantes aos humanos, os pesquisadores estão buscando atuadores robóticos capazes de movimentos delicados, percepção ambiental e interação segura.

As aplicações variam de robôs humanoides e automação logística a reabilitação e dispositivos médicos. No entanto, os músculos artificiais convencionais enfrentam limitações porque suas funções de atuação e sensoriamento são separadas, o que exige sensores adicionais e sistemas de controle complexos.


O diagrama mostra o feedback muscular biológico e uma garra robótica que utiliza músculos artificiais LCE.

Para superar esses desafios, a Faculdade de Engenharia da SNU desenvolveu um músculo artificial inteligente inspirado nos complexos músculo-tendão biológicos. O sistema é baseado em elastômeros de cristal líquido (LCEs) e combina sensoriamento e atuação em uma única estrutura, possibilitando o que os pesquisadores descrevem como inteligência física.

O músculo artificial conecta materiais de LCE isotrópico e nemático em série, desempenhando funções semelhantes às de tendões e músculos. Canais de metal líquido embutidos permitem funções duplas: um canal atua como um atuador ativo que gera contração por meio de aquecimento, enquanto o outro opera como um sensor que detecta força e deformação em tempo real. Isso permite que o sistema monitore seu próprio estado de contração sem sensores externos.

Garras robóticas inteligentes

Os pesquisadores demonstraram dedos e garras robóticas acionados por músculos artificiais que conseguiam pegar objetos delicadamente, além de identificar sua rigidez e tamanho de forma autônoma. Ao organizar dois músculos artificiais para trabalharem em oposição um ao outro, de maneira semelhante aos músculos biológicos, a equipe obteve um controle de movimento mais rápido e preciso, incluindo contração e relaxamento.

O sistema combina sensoriamento e movimento em uma única estrutura, permitindo que o músculo artificial monitore sua própria condição em tempo real, sem depender de sensores externos. Isso confere ao robô uma forma de inteligência física integrada, permitindo que ele reaja de maneira mais natural às mudanças de força e contato durante a operação. Os pesquisadores demonstraram que os músculos artificiais podem trabalhar em conjunto em um sistema de dedo e garra robótica com controle de feedback, melhorando a precisão do movimento e reduzindo erros de controle.

O estudo também identificou áreas que ainda precisam de melhorias. Durante movimentos repetidos, o calor pode se acumular dentro do músculo artificial, causando desvios na força e reduzindo a precisão. Mudanças repentinas nos alvos do movimento também podem gerar erros de rastreamento. Para solucionar esses problemas, os pesquisadores sugeriram métodos de resfriamento mais rápidos, incluindo materiais mais finos, canais de resfriamento integrados ou sistemas de resfriamento baseados em módulos Peltier. Um resfriamento mais rápido poderia melhorar tanto a velocidade de resposta quanto o desempenho da detecção.

A equipe também observou que o modelo atual de estimativa de alongamento foi desenvolvido usando dados experimentais e pode precisar de aprimoramentos adicionais. Estudos futuros sobre a distribuição de calor e o comportamento mecânico de elastômeros de cristal líquido podem ajudar a criar sistemas de músculos artificiais mais precisos e confiáveis ​​para aplicações em robótica.

Fonte: interestingengineering

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