O FSR Redstone da AMD não será exclusivo para Radeon: o núcleo de renderização neural também funcionará nas GPUs NVIDIA e Intel Arc

A tecnologia de renderização neural com tecnologia ML da AMD pode não ser exclusiva das GPUs Radeon, já que a tradução das operações neurais da empresa será compatível com outros shaders de GPU.

O FSR Redstone da AMD não dependerá de recursos de aceleração de IA, portanto, GPUs mais antigas também serão suportadas

Para quem não sabe, a AMD anunciou o FSR Redstone na Computex 2025 , um conjunto de aprendizado de máquina que permite aos desenvolvedores integrar tecnologias de renderização neural em seus jogos, aprimorando o visual e o desempenho. O conjunto trará diversos recursos focados em aprendizado de máquina (ML) e, em uma reportagem do 4gamer.net, que entrevistou Chris Hall, Diretor Sênior de Desenvolvimento de Software da AMD, afirma-se que o FSR Redstone utiliza o ML2CODE (Machine Learning to Code) da AMD, que faz parte do conjunto ROCm, e discutiremos sua importância a seguir.

O ML2CODE da AMD tem um propósito simples: pegar modelos de redes neurais treinados e traduzi-los para código de shader de computação em GPU. Ele produz código HLSL otimizado que pode ser executado em qualquer GPU que suporte pipelines de shader modernos. Como o Redstone requer inferência de ML em tempo de execução, o ML2CODE atua como intermediário, convertendo o núcleo de renderização neural em shaders de computação padrão. Isso significa que o código de shader FSR Redstone pode ser executado em GPUs AMD, NVIDIA e Intel, permitindo suporte multiplataforma.

GPUs RX 9000 da AMD | Créditos da imagem: AMD

O FSR Redstone foi desenvolvido utilizando o AMD ML2CODE (Machine Learning to Code), um projeto de pesquisa do ROCm. A parte central da tecnologia de renderização neural é convertida em código Compute Shader otimizado utilizando o ML2CODE. Isso significa que  o núcleo de renderização neural do FSR Redstone também pode ser executado em GPUs de outras empresas .

Na AMD, usamos o HIP no processo de desenvolvimento de muitas tecnologias inovadoras relacionadas à IA. O ML2CODE visa a integração com os pipelines de renderização gráfica mais utilizados, como a linguagem de shader "GLSL" da Vulkan e a "HLSL" do DirectX.

É altamente provável que os núcleos de IA das diversas funções relacionadas à IA usadas no FSR Redstone sejam desenvolvidos usando código HIP. Isso ocorre porque o código HIP pode gerar código otimizado para cada geração de GPU Radeon e, graças a essa arquitetura, também pode ser executado em GPUs diferentes da AMD. Independentemente de isso fazer sentido, se o código HIP for convertido para CUDA e compilado com um compilador NVIDIA, provavelmente será executado em uma GPU NVIDIA.

Diretor Sênior de Desenvolvimento de Software da AMD, Chris Hall ( via 4Gamer )

Curiosamente, Hall também revelou que o FSR Redstone da AMD não exigirá especificamente recursos de aceleração de IA em tempo de execução. Isso significa que todos os recursos focados em ML estarão disponíveis para GPUs mais antigas, já que, em vez de executar núcleos de IA durante o tempo de execução, o Redstone otimiza o código do shader e o executa, permitindo um aumento de velocidade sem a necessidade de computação de IA. É claro que haverá uma sobrecarga de desempenho ao usar o Redstone em hardware mais antigo, mas espera-se que haja suporte.

Este é um grande avanço nas tecnologias de renderização, especialmente para a pilha de tecnologia RDNA da AMD. Vimos que o FSR 4 se limitou ao RDNA 4, deixando para trás as gerações anteriores. Como o Redstone é uma implementação pioneira da AMD baseada em ML, ele poderia muito bem suportar o RDNA 3 também, trazendo um aumento de desempenho para a plataforma.

Fonte: wccftech