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A IBM revela tecnologia de chip com menos de 1nm


Hoje, a IBM anunciou a primeira tecnologia de chip sub-1 nanômetro do mundo, marcando mais um importante marco na pesquisa de semicondutores. A nova tecnologia é baseada em um nó de 0,7 nm, ou 7 angstroms, e utiliza uma nova arquitetura de transistor chamada "nanostack". O novo design empilha e escalona verticalmente transistores baseados em nanofolhas, permitindo que mais componentes caibam na mesma área do chip, ao mesmo tempo que melhora o desempenho e a eficiência energética.

A IBM afirma que este novo chip sub-1nm pode acomodar quase 100 bilhões de transistores em um chip do tamanho de uma unha. Isso oferece quase o dobro da densidade, até 50% mais desempenho ou 70% mais eficiência energética em comparação com o design de 2nm da IBM anunciado em 2021. Além disso, a IBM mencionou que essa nova arquitetura pode proporcionar um escalonamento de SRAM de 40%.

É importante considerar que este anúncio da IBM representa um marco na pesquisa, e não o lançamento de um processo de fabricação em curto prazo. Em 2021, a IBM apresentou o primeiro chip de 2 nm do mundo, alegando 50 bilhões de transistores em um chip do tamanho de uma unha e ganhos significativos de desempenho e eficiência. Cinco anos depois, a tecnologia de 2 nm da IBM ainda não entrou em produção comercial em larga escala.

Isso ocorre porque a IBM não é mais uma grande fabricante de chips comerciais. Ela vendeu sua divisão de fabricação de chips para a GlobalFoundries anos atrás e, desde então, tem se concentrado apenas em pesquisa de semicondutores, desenvolvimento de propriedade intelectual e parcerias. Para comercializar sua tecnologia de chips de 2 nm, a IBM fez uma parceria com a japonesa Rapidus, mas isso não resultou em nenhum produto comercializado em larga escala.

A IBM afirma que sua nova tecnologia sub-1nm pode entrar em produção já nos próximos cinco anos. Se isso acontecer, provavelmente dependerá de parceiros de fabricação, ferramentas EUV avançadas e anos de melhorias no rendimento.

Fonte: neowin

A inteligência artificial chegará ao Unreal Engine 6 com Gemini e Claude


A Epic está revelando seus planos para a sexta versão da Unreal Engine, e algumas de suas novas funcionalidades têm a ver com inteligência artificial.

Claude e Gemini chegarão ao Unreal Engine 6.

Apenas quatro anos após o lançamento da Unreal Engine 5, a Epic já está planejando lançar a próxima versão da popular engine de jogos. É surpreendente ver a Epic se movimentando tão rapidamente, visto que houve um intervalo de oito anos entre a Unreal Engine 4, lançada em 2014, e a UE5.

Essa pressa parece fazer mais sentido quando consideramos que a Unreal Engine 6 está sendo tratada mais como uma evolução da atual UE5. Muitos de seus sistemas parecem estar sendo reaproveitados, e a UE6 está até mesmo introduzindo uma nova linguagem de programação chamada Verse. O Unreal Editor para Fortnite será integrado à Unreal Engine 6, que tem previsão de entrar em acesso antecipado no final de 2027, com uma janela de lançamento projetada de "12 a 18 meses depois".

A integração de IA do UE6 é opcional.

Em uma postagem no blog após a recente apresentação State of Unreal, Marcus Wassmer, da Epic Games, compartilhou mais detalhes sobre a Unreal Engine 6 e muitos dos novos recursos que ela introduz. Um desses recursos é a inclusão de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como Claude e Google Gemini, que podem auxiliar os desenvolvedores de jogos em tarefas como codificação, análise de falhas e outras atividades tediosas e repetitivas, mantendo o controle criativo total nas mãos dos desenvolvedores e designers. Felizmente, os estúdios e desenvolvedores que utilizam a UE6 terão a opção de dispensar completamente o uso de LLMs.

“Estamos criando funcionalidades para o pipeline de desenvolvimento, como um MCP com integrações para Claude, Gemini e outros, como multiplicadores de criatividade e produtividade, para que as equipes possam concentrar seus esforços nas tarefas criativas e técnicas essenciais do desenvolvimento, em vez de gastar tempo com tarefas manuais demoradas.”

A inteligência artificial (IA) no desenvolvimento de jogos é muito controversa, e com razão. A grande maioria dos jogadores e desenvolvedores de jogos parece ser contra a ideia de usar IA, especialmente IA generativa, na produção de videogames. Por outro lado, considerando como algumas grandes empresas de jogos têm adotado ferramentas de IA recentemente, parece que muitos executivos podem estar vendo a IA generativa como uma maneira mais rápida de lançar jogos e obter lucro com custos de desenvolvimento menores. É seguro dizer que tal futuro teria consequências desastrosas para a indústria.

No momento, a Epic está posicionando essa integração de Claude e Gemini na UE6 como uma forma de acelerar o tempo de desenvolvimento, não entregando o controle criativo à IA, mas permitindo que a IA lide com as tarefas repetitivas e não criativas que podem levar horas e horas para os desenvolvedores resolverem. Resta saber o quanto isso se confirmará após o lançamento da UE6 e posteriormente. O pessimismo e o ceticismo em relação a essa mudança são totalmente válidos; a integração de IA com a engine de jogos mais utilizada na indústria pode, potencialmente, levar a uma situação delicada.

Fonte: vice

A LG apresenta o monitor gamer UltraGear 34GX90SB-W, de 34 polegadas, com tela OLED WQHD e taxa de atualização de 240 Hz que pode funcionar como um dispositivo de streaming independente


A LG lançou o UltraGear 34GX90SB-W, um monitor gamer OLED curvo de 34 polegadas que pode funcionar como um dispositivo de streaming independente através do webOS integrado, sem a necessidade de um PC ou console. O painel OLED possui resolução de 3440 x 1440 e conta com a tecnologia Micro Lens Array Plus (MLA+). Essa tecnologia MLA direciona mais luz para o espectador, melhorando a eficiência do brilho para até 1300 cd/m² (em comparação com os valores típicos de 275 cd/m² e mínimos de 250 cd/m²). O monitor tem taxa de atualização de 240 Hz, tempo de resposta GtG de 0,03 ms e suporte para AMD FreeSync Premium Pro, NVIDIA G-Sync Compatible e VESA AdaptiveSync. Ele também possui certificação VESA DisplayHDR True Black 400 e 98,5% de cobertura do espaço de cores DCI-P3.

Em termos de conectividade, ele possui uma porta USB-C com carregamento de 65 W, HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, uma porta LAN, entrada para fone de ouvido e Wi-Fi 5. Os alto-falantes integrados são estéreo de 5 W + 5 W com processamento AI Sound Pro, através do processador Alpha 8 AI 4K Gen 3, que otimiza o som e a imagem em tempo real. A integração com o webOS e a conexão com a internet permitem que o monitor execute aplicativos de streaming, incluindo Netflix e YouTube. Além disso, os usuários podem jogar via Xbox Cloud Gaming, GeForce NOW e Amazon Luna através do LG Gaming Portal, tudo sem precisar de um dispositivo conectado. O LG UltraGear 34GX90SB-W tem o preço sugerido de US$ 999,99.


Fonte: techpowerup

A Corsair apresenta as fontes de alimentação AX1600i SHIFT e HX1000i SHIFT CRYSTAL transparentes.


A Corsair apresentou duas novas fontes de alimentação de alta gama na Computex 2026, ambas construídas em torno do seu design SHIFT. A nova AX1600i SHIFT traz conectores modulares laterais para a linha de fontes de alimentação de 1600W da Corsair, enquanto a HX1000i SHIFT CRYSTAL adiciona um painel lateral transparente a uma fonte de alimentação digital de 1000W.

A AX1600i SHIFT é o modelo mais potente. A Corsair a descreve como uma fonte de alimentação ATX 3.1 e PCIe 5.1 com certificação Cybenetics Titanium, tecnologia GaN e design totalmente modular. A unidade possui dois conectores nativos 12V-2×6, cada um com capacidade para até 600W.

A Corsair afirma que a AX1600i SHIFT utiliza capacitores japoneses de 105°C, uma ventoinha de 140 mm com rolamento dinâmico de fluido e modo de ventoinha Zero RPM. A fonte de alimentação tem 170 mm de comprimento, o que é compacto para uma unidade de 1600 W. A Corsair também confirma o suporte ao iCUE LINK e a conectividade USB para monitoramento e controle.




Fonte de alimentação transparente retorna da fase de protótipo.

O segundo modelo é o HX1000i SHIFT CRYSTAL , uma fonte de alimentação de 1000 W com uma lateral transparente. A Corsair apresentou este design pela primeira vez como um protótipo na Computex 2025. A empresa agora está divulgando as especificações completas do modelo.

A HX1000i SHIFT CRYSTAL é uma unidade ATX 3.1 e PCIe 5.1 com certificação Cybenetics Platinum. Possui um conector nativo 12V-2×6, uma ventoinha de 140 mm com rolamento magnético, modo Zero RPM e controle pelo software iCUE.




A Corsair também adicionou o PinProtect+ à HX1000i SHIFT CRYSTAL. Esse recurso oferece proteção contra sobrecorrente por pino para o cabo nativo de 12V-2×6 de 90 graus e exibe o monitoramento da corrente do cabo através do iCUE. Isso segue o foco recente da empresa na proteção dos cabos de alimentação da GPU.

Os dois modelos são voltados para sistemas diferentes. O AX1600i SHIFT é a nova opção de alta potência para configurações com múltiplos componentes que consomem muita energia. Já o HX1000i SHIFT CRYSTAL é claramente direcionado para configurações de exibição, onde a própria fonte de alimentação fica visível através do gabinete.

Bem, não consigo imaginar o quão suja a versão CRYSTAL estará depois de um ano. 

A Corsair ainda não confirmou o preço. A página da empresa na Computex indica disponibilidade para o quarto trimestre do AX1600i SHIFT, embora a data de lançamento ainda esteja sujeita a alterações.

Fonte: videocardz

A Nvidia apresentou o RTX Spark Superchip para laptops e PCs desktop na Computex 2026 – a nova plataforma promete transformar o Windows em um sistema operacional de IA ativo com CPU Arm, GPU Blackwell e 128 GB de memória unificada

(Crédito da imagem: Nvidia)

Na Computex 2026 , a Nvidia está transformando o Windows em uma plataforma de IA ativa . Durante sua apresentação principal, o CEO Jensen Huang revelou o RTX Spark: uma plataforma Windows on Arm para laptops, equipada com o superchip RTX Spark da empresa. A Nvidia afirma com ousadia que essa plataforma é "a mais eficiente já construída" e está investindo pesado na criação de uma experiência Windows on Arm de primeira classe para o que ela vislumbra como a próxima fronteira da computação pessoal.

A Nvidia afirma que os agentes de IA já estão moldando um novo modo de interação com PCs. Em vez de depender dos mesmos comandos de mouse e teclado que definiram a computação pessoal por 40 anos, a empresa vê os agentes de IA como uma nova interface que permitirá aos usuários comandar seus sistemas e encontrar informações com linguagem natural.

Uma vez que esses agentes recebam suas instruções, precisarão definir metas, acionar ferramentas, avaliar a qualidade do seu trabalho e aprimorá-lo, potencialmente usando modelos de IA locais e na nuvem para atingir esses objetivos. Os agentes também podem continuar trabalhando em tarefas de longa duração mesmo quando o usuário estiver ausente do sistema ou durante a noite. Tudo isso exige hardware potente e eficiente, além de muita memória local.

Para impulsionar todo esse raciocínio de IA na nova era da computação que ela vislumbra, a Nvidia está lançando o RTX Spark Superchip, uma plataforma Windows on Arm mais poderosa e capaz do que qualquer outra no mercado, além de um roteiro para a família Spark que descreve as próximas três gerações de tecnologia.

Em sua capacidade máxima, este chip oferece até 20 núcleos de CPU Arm, uma GPU Blackwell com 6.144 núcleos CUDA, 128 GB de RAM LPDDR5X e até 300 GB/s de largura de banda de memória. Essa poderosa CPU e GPU, conectadas via NVLink C2C, e o amplo pool de memória fornecem aos agentes de IA e modelos com 120 bilhões de parâmetros bastante potência e espaço para tarefas de longa duração com contextos que chegam a um milhão de tokens, de acordo com a Nvidia.

A RTX Spark equipará laptops de alta gama de parceiros como Dell , HP, Lenovo, Asus e MSI — e, notavelmente, um novo laptop Surface Ultra da Microsoft . A Nvidia afirma ter trabalhado com esses parceiros para criar "os laptops mais extraordinários que já construíram", com telas OLED G-Sync em tandem, bateria com duração para "o dia todo", chassis de alumínio premium com grandes touchpads de vidro.

A Nvidia afirma que a incrível eficiência da plataforma RTX Spark "transforma a aparência de um laptop de alto desempenho", de modo que os compradores na prometida era da IA ​​ativa não precisarão mais escolher entre alto desempenho ou chassis finos com bateria de longa duração. Os PCs com RTX Spark também oferecerão desempenho semelhante tanto conectados à tomada quanto desconectados, como já esperamos de outros sistemas com Windows on Arm e Apple Silicon.

O RTX Spark também trará essa experiência interativa do Windows on Arm para desktops compactos e poderosos, nos moldes do DGX Spark. No total, a Nvidia espera que mais de 30 laptops e "cerca de 10" desktops liderem o lançamento da plataforma.

Além de suas capacidades de IA avançada, a Nvidia posiciona o RTX Spark Superchip como uma potência para criação e jogos. A empresa promete que a plataforma é capaz de rodar jogos a 100 FPS em 1440p, potencialmente graças ao upscaling DLSS 4.5 e à Multi Frame Generation. E sua grande quantidade de memória permite que os criadores trabalhem com projetos 3D massivos e arquivos de vídeo de altíssima resolução, como conteúdo 12K 4:2:2, sem se preocupar com a falta de recursos.

Para aprimorar ainda mais as capacidades criativas da plataforma RTX Spark, a Nvidia afirma estar trabalhando com a Adobe para reconstruir o núcleo do Photoshop, transformando-o em um aplicativo 100% acelerado por GPU para RTX Spark. Essas atualizações possibilitarão novos fluxos de trabalho generativos, edição de alto alcance dinâmico e pinceladas mais naturais para artistas.

O Premiere também está recebendo uma reformulação completa que promete permitir fluxos de trabalho de IA mais rápidos e sofisticados, além de melhorias na edição, cores e efeitos. A Adobe também disponibilizará controles do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para que agentes de IA possam utilizar seus produtos.

Em parceria com a Microsoft , a Nvidia também está ajudando a transformar o Windows em uma plataforma de agentes com seu framework OpenShell e um "novo conjunto de primitivas de segurança " que formam um conjunto de proteções, garantindo que agentes e modelos locais tenham acesso apenas às ferramentas e aos dados que o usuário lhes conceder. A Nvidia afirma que a Microsoft revelará mais detalhes dessa transformação de IA para agentes em sua próxima conferência Build.

Fonte: tomshardware

Testes de desempenho da CPU NVIDIA Vera: os núcleos Olympus oferecem o melhor desempenho já visto em ARM


O processador Vera da NVIDIA para data centers só chegará ao mercado no final deste ano, mas recentemente tive a oportunidade de testar essa nova CPU baseada em ARM, projetada para cargas de trabalho de IA com agentes. O processador Vera da NVIDIA, com seus núcleos Olympus desenvolvidos internamente, oferece um desempenho impressionante, com uma competitividade com CPUs Intel/AMD x86_64 que eu nunca vi em nenhum outro processador ARM ou não-x86_64. Continue lendo para conferir os primeiros benchmarks do processador Vera da NVIDIA no Linux.

Vera é a CPU de data center de última geração da NVIDIA, projetada para IA ativa e cargas de trabalho semelhantes em data centers modernos. A Vera será encontrada principalmente com o NVIDIA NVL72 Vera Rubin como CPU host para alimentar esses racks de IA de alto desempenho, além de estar disponível como unidade independente para racks de CPU. Ao contrário do NVIDIA Grace, que usa núcleos Arm Neoverse-V2, a Vera utiliza o design de núcleo "Olympus" da NVIDIA.

A Vera apresenta 88 núcleos Olympus que prometem o dobro do desempenho de sua antecessora, além de eficiência energética líder de mercado. Os núcleos Olympus são compatíveis com a arquitetura Armv9.2 e suportam precisão FP8, totalizando 176 threads via multithreading espacial, e são combinados com memória LPDDR5X para oferecer até 1,2 TB/s de largura de banda. Em comparação com a Grace, a Vera também possui o dobro de cache L2, com 2 MB por núcleo, um cache L3 unificado maior, com 164 MB, e suporte para PCIe Gen 6 e conectividade CXL 3.1.

O processador Vera testado neste benchmark inicial apresentou um TDP máximo de 450 watts no soquete. Com a memória LPDDR5X, o consumo de energia fica em torno de 50 watts ou menos.


Os processadores NVIDIA Vera para data centers continuam com previsão de lançamento para o segundo semestre do ano, mas antes do aumento da produção, a NVIDIA me convidou para sua sede em Santa Clara para executar alguns dos primeiros benchmarks públicos deste novo processador com seus núcleos Olympus. Este artigo apresenta esses resultados iniciais. Mas antes de falar sobre desempenho, é importante observar o nível de suporte ao Linux. Como o Vera ainda não foi lançado oficialmente, eu realmente não sabia o que esperar em relação ao suporte do kernel Linux upstream e afins, ou quais eram os planos da NVIDIA para as principais distribuições Linux ARM64, etc. Felizmente, o NVIDIA Vera já conta com um bom suporte do kernel Linux upstream. O Linux 7.1+ possui suporte para os principais drivers e o Vera deve funcionar em distribuições Linux para servidores ARM64, como Ubuntu, Fedora, etc. A NVIDIA também continuará a fornecer o sistema operacional base como sua versão modificada do Ubuntu com todos os patches do Vera prontos. O ACPI é utilizado e não há necessidade de lidar com árvores de dispositivos complexas ou outras dores de cabeça para o NVIDIA Vera no Linux.


Como o Vera é compatível com Armv9.2 e está em conformidade com a Arquitetura de Sistema Base de Servidor (SBSA) da Arm, ele acaba utilizando muitos dos drivers Linux ARM comuns para suporte, o que explica, em parte, a maior dificuldade em rastrear o status de suporte do kernel upstream antes do lançamento, em função da disponibilidade do hardware. Entre os códigos Linux ARM comuns utilizados está o trabalho em andamento em torno do Arm Confidential Compute (CCA) para computação confidencial com máquinas virtuais, que será suportado pelo Vera.

No ano passado, o GCC e o LLVM Clang adicionaram suporte aos núcleos Olympus . Isso significa que é necessário o GCC 16.1+ ou o LLVM Clang 21+ para compilar binários otimizados para Vera. Foi uma iniciativa excelente e ambiciosa da NVIDIA introduzir esse suporte ao compilador Olympus tão cedo, e eles merecem aplausos por isso. Para efeito de comparação, embora a NVIDIA tenha integrado o suporte ao Olympus ao GCC em março de 2025, o suporte ao AMD Zen 6 (znver6) só foi adicionado ao GCC em dezembro e, em fevereiro deste ano, ao LLVM/Clang. A integração do suporte ao compilador Olympus pela NVIDIA é semelhante ao suporte antecipado que estamos acostumados a ver da Intel ao longo dos anos. É ótimo ver a NVIDIA tomar uma iniciativa semelhante com a integração do Vera aos compiladores e, de forma geral, ao GCC. Esperamos que isso continue com as futuras gerações de CPUs da NVIDIA.


Não consegui testar o carregamento de diferentes distribuições Linux no NVIDIA Vera ou similares, mas, pelo que me disseram enquanto trabalhava na NVIDIA, o suporte upstream para Linux de código aberto já está bem robusto para o Vera. Meus testes foram realizados no Ubuntu 24.04 LTS com a configuração base do sistema operacional, que consiste em um kernel Linux 6.18 LTS com patches e o GCC 16.1.

A NVIDIA Vera, com seus núcleos Olympus, funcionou bem no Linux. Uma ressalva é que alguns ajustes de gerenciamento de energia ainda estão sendo implementados no código principal. Recentemente, mencionei o trabalho da NVIDIA no suporte a ACPI CPPC v4 para Linux, e este parece ser um dos aspectos relacionados. Devido a esses ajustes de gerenciamento de energia ainda em andamento, infelizmente, a NVIDIA solicitou que o monitoramento do consumo de energia da CPU não fosse ativado durante esta rodada inicial de benchmarks. Da mesma forma, o monitoramento da frequência da CPU também não foi permitido durante esta primeira rodada de testes. Além disso, os benchmarks da NVIDIA Vera foram realizados em um de seus sistemas de pré-produção de plataforma aberta, enquanto que serão mais relevantes para a análise de consumo de energia e frequência em um servidor de produção real, com chassis fechados, previsto para o final de 2026.

A NVIDIA também solicitou que fossem testados apenas os workloads específicos relevantes para os domínios/loadloads pretendidos para os quais o Vera se destina em data centers. Portanto, esta primeira rodada de benchmarks do Vera não é muito abrangente em todo o espectro de workloads possíveis, mas limitada aos benchmarks permitidos com base no que eles consideram mais relevante — além do fato de eu ter passado apenas um dia nos escritórios da NVIDIA. Para esses benchmarks iniciais do NVIDIA Vera, eles preferiram que o escopo dos benchmarks fosse limitado aos casos de uso que consideram mais relevantes para seus clientes de data centers modernos. Este não é um artigo patrocinado, mas atendi aos pedidos deles para executar esses benchmarks iniciais da CPU Vera. Espero que, nas próximas rodadas de testes do Vera nos próximos meses, haja um conjunto mais abrangente de benchmarks para aqueles curiosos sobre o desempenho geral do núcleo da CPU Olympus. Da mesma forma, espero poder relatar a eficiência energética e o desempenho por watt assim que o código de gerenciamento de energia for otimizado.

Fonte: phoronix

Scality afirma que a Samsung está desenvolvendo SSDs nearline com capacidade de até 1 Petabyte


Uma reunião com a Scality  revelou que a Samsung está desenvolvendo um SSD nearline.

A sessão abordou a Infraestrutura de Dados Autônoma (ADI) da Scality e um dos slides mostrava quatro níveis de desempenho para armazenamento de objetos. Havia um nível de desempenho extremo, o GPUDirect, com SSDs NVMe TLC, seguido por um nível "Hot Tier" com SSDs NVMe QLC e também SSDs NL. Um nível "Warm Tier" visava oferecer uma combinação de desempenho, resiliência e custo-benefício, e apresentava três unidades de armazenamento: novamente SSD NL, HDD NL e HDD. Nunca tínhamos visto a designação NL-SSD antes, então perguntamos à Scality sobre ela. 

Níveis de ADI de escala

Erwan Girard, diretor de produtos da Scality, disse: "É uma nova geração de memória flash que tanto a Solidigm quanto a Samsung estão desenvolvendo atualmente... Nós as temos em laboratório. Estamos testando-as. A Samsung e a Solidigm têm visões diferentes sobre isso. A visão da Samsung é eliminar os discos rígidos com essas unidades de ultra-densidade. Assim, na Samsung, a menor unidade nearline começará em 250 TB e a maior chegará a 1 PB no formato E3L ou E2, o que significa que, em uma base de quatro unidades (de rack), poderemos colocar quase 50 delas."

Isso representa um nível de densidade extremamente alto, permitindo quase 50 PB em um gabinete de 4U, o que implica em quase 500 PB, meio exabyte, em um rack completo. Que tipo de memória flash é usada nesses drives? É QLC?

Girard disse: "É um novo tipo de memória flash... Portanto, tem uma durabilidade cerca de cinco vezes menor que a QLC. Para armazenamento nearline, em termos de WPD (gravações por dia), a porcentagem da unidade que você pode regravar todos os dias durante cinco anos para manter a garantia, é de cerca de 0,1. Isso significa que você não pode gravar mais de 10% da unidade todos os dias durante cinco anos. Com a QLC, o WPD é de cerca de 0,5 (em 2026). Portanto, a durabilidade é cerca de cinco vezes menor."

Isso significa, acreditamos, que se trata de uma tecnologia otimizada para leitura. E quanto ao seu desempenho?

"Os números iniciais que nos foram compartilhados pelos fabricantes indicavam que era bastante lento. Mas quando os tivemos em laboratório e os testamos, descobrimos que, na verdade, é bem rápido. Hoje, em laboratório, não vemos diferença entre QLC e nearline."

O CEO Jérôme Lecat acrescentou alguns detalhes: "Firmamos um acordo de codesenvolvimento com o Centro de Pesquisa de Memória da Samsung. E, essencialmente, estamos desenvolvendo em conjunto as próximas gerações. Não há exclusividade neste acordo. Também trabalhamos com outros fornecedores de memória flash, mas definitivamente com a Samsung, nossa parceria é muito mais forte. Temos nosso código no laboratório deles e eles compartilham conosco como estão desenvolvendo seus controladores. Ou seja, estamos realmente de olho nas próximas gerações. Dito isso, não sabemos como eles projetam sua memória flash nearline."

Perguntamos se a Scality estava trabalhando com a SK hynix, que também está desenvolvendo um SSD de altíssima capacidade .

Lecat disse: "Não sabemos especificamente, e definitivamente não em detalhes, o que estamos fazendo com a Samsung, mas acompanhamos o que eles fazem." Ele acrescentou um ponto sobre o cronograma do SSD nearline da Samsung: "É improvável que a Samsung lance um SSD nearline este ano, com certeza." Isso aponta para um possível produto em 2027.

De acordo com a VDURA, os SSDs são atualmente 20 vezes mais caros do que os discos rígidos (HDDs) em termos de capacidade. No entanto, ter um SSD com densidade 200 vezes maior ou mais do que um HDD significa que a energia e o espaço necessários para operar uma instalação de armazenamento de 500 PB usando SSDs nesse nível são muito menores do que para uma implementação baseada em HDDs. Para aplicações de armazenamento com baixa taxa de gravação, esses SSDs de camada única (NL-SSDs) podem ser uma opção atraente.

Fonte:  Blocks & Files

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