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Micron , Samsung e SK hynix introduziram seus módulos de memória anexada por compressão de pequeno contorno (SOCAMM) que usam memória LPDDR5X e são voltados para IA e servidores de baixo consumo. SOCAMMs — que serão usados primeiro com servidores baseados nos sistemas GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip da Nvidia — são projetados para reunir alta capacidade, alto desempenho, pegada pequena e baixo consumo de energia.
Um SOCAMM mede 14x90mm — um terço de um RDIMM tradicional — e carrega até quatro pilhas de memória LPDDR5X de 16 matrizes. Os módulos SOCAMM iniciais da Micron oferecerão uma capacidade de 128 GB e contarão com os dispositivos de memória LPDDR5X da empresa produzidos em sua tecnologia de processo DRAM 1β (1-beta, 5ª geração classe 10nm). A Micron não divulga as taxas de transferência de dados suportadas por seus sticks SOCAMM iniciais, mas diz que sua memória é classificada para até 9,6 GT/s. Enquanto isso, o SOCAMM da SK hynix demonstrado na GTC 2025 é classificado para até 7,5 GT/s.
A memória consome uma parte considerável do consumo de energia do servidor. Por exemplo, o consumo de energia da DRAM em servidores equipados com terabytes de memória DDR5 por soquete excede o das CPUs. A Nvidia projetou suas CPUs Grace em torno da memória LPDDR5X, que consome menos que a DDR5, mas implementou um amplo barramento de memória (tomando uma página dos processadores de nível de datacenter da AMD e Intel) para oferecer alta largura de banda de memória. No entanto, com máquinas baseadas em GB200 Grace Blackwell, a Nvidia teve que usar pacotes de memória LPDDR5X soldados, pois nenhum módulo de memória LPDDR5X padrão atenderia aos seus requisitos de capacidade.
O SOCAMM da Micron muda isso ao oferecer uma solução modular padrão que pode abrigar quatro pilhas de memória LPDDR5X de 16 matrizes, potencialmente oferecendo uma capacidade bastante impressionante. A Micron diz que seus SOCAMMs de 128 GB consomem um terço da energia consumida por um RDIMM DDR5 de capacidade de 128 GB, o que é um grande negócio. Infelizmente, não está claro se os SOCAMMs da Micron serão um padrão da indústria suportado pela JEDEC ou permanecerão como uma solução proprietária desenvolvida pela Micron, Samsung, SK hynix e Nvidia para servidores executando CPUs Grace e Vera.
Os sticks SOCAMM da Micron já estão em produção em massa, então espere que sistemas baseados no GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip da Nvidia usem essa memória. A memória modular simplifica a produção e a manutenção do servidor, o que afetará positivamente os preços desses dispositivos.
"A IA está impulsionando uma mudança de paradigma na computação, e a memória está no centro dessa evolução", disse Raj Narasimhan, vice-presidente sênior e gerente geral da Unidade de Negócios de Computação e Redes da Micron. "As contribuições da Micron para a plataforma Nvidia Grace Blackwell produzem benefícios significativos de desempenho e economia de energia para aplicativos de treinamento e inferência de IA. As soluções de memória HBM e LPDDR ajudam a desbloquear recursos computacionais aprimorados para GPUs."
Fonte: tomshardware
NVIDIA, Google DeepMind e Disney Research colaboram para desenvolver o mecanismo de física Newton de código aberto de última geração
Novo modelo Omniverse para geração de dados sintéticos e conjunto de dados de código aberto Jumpstart Physical AI Data Flywheel
NVIDIA anuncia Isaac GR00T N1 — o primeiro modelo de base de robô humanoide aberto do mundo — e estruturas de simulação para acelerar o desenvolvimento de robôs
GTC — A NVIDIA anunciou hoje um portfólio de tecnologias para impulsionar o desenvolvimento de robôs humanoides, incluindo o NVIDIA Isaac GR00T N1 , o primeiro modelo de base aberto e totalmente personalizável do mundo para raciocínio e habilidades humanoides generalizados.
As outras tecnologias incluem estruturas de simulação e projetos, como o NVIDIA Isaac GR00T Blueprint para geração de dados sintéticos , bem como o Newton , um mecanismo de física de código aberto — em desenvolvimento com o Google DeepMind e a Disney Research — desenvolvido especificamente para o desenvolvimento de robôs.
Já disponível, o GR00T N1 é o primeiro de uma família de modelos totalmente personalizáveis que a NVIDIA irá pré-treinar e lançar para desenvolvedores de robótica do mundo todo, acelerando a transformação de indústrias desafiadas pela escassez global de mão de obra estimada em mais de 50 milhões de pessoas.
“A era da robótica generalista chegou”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Com o NVIDIA Isaac GR00T N1 e novas estruturas de geração de dados e aprendizado de robôs, desenvolvedores de robótica em todos os lugares abrirão a próxima fronteira na era da IA.”
GR00T N1 Avança Comunidade de Desenvolvedores Humanoides
O modelo de fundação GR00T N1 apresenta uma arquitetura de sistema dual, inspirada em princípios da cognição humana. O “Sistema 1” é um modelo de ação de pensamento rápido, espelhando reflexos humanos ou intuição. O “Sistema 2” é um modelo de pensamento lento para tomada de decisão deliberada e metódica.
Alimentado por um modelo de linguagem de visão, o Sistema 2 raciocina sobre seu ambiente e as instruções que recebeu para planejar ações. O Sistema 1 então traduz esses planos em movimentos precisos e contínuos do robô. O Sistema 1 é treinado em dados de demonstração humana e uma quantidade massiva de dados sintéticos gerados pela plataforma NVIDIA Omniverse™ .
O GR00T N1 pode facilmente generalizar em tarefas comuns — como agarrar, mover objetos com um ou ambos os braços e transferir itens de um braço para outro — ou executar tarefas multietapas que exigem contexto longo e combinações de habilidades gerais. Essas capacidades podem ser aplicadas em casos de uso, como manuseio de materiais, embalagem e inspeção.
Desenvolvedores e pesquisadores podem pós-treinar o GR00T N1 com dados reais ou sintéticos para seu robô humanoide ou tarefa específica.
Em sua palestra principal no GTC, Huang demonstrou o robô humanoide da 1X realizando tarefas de limpeza doméstica de forma autônoma usando uma política pós-treinada construída no GR00T N1. As capacidades autônomas do robô são o resultado de uma colaboração de treinamento de IA entre a 1X e a NVIDIA .
“O futuro dos humanoides é sobre adaptabilidade e aprendizado”, disse Bernt Børnich, CEO da 1X Technologies. “Enquanto desenvolvemos nossos próprios modelos, o GR00T N1 da NVIDIA fornece um impulso significativo ao raciocínio e às habilidades dos robôs. Com dados mínimos de pós-treinamento, implantamos totalmente no NEO Gamma — avançando nossa missão de criar robôs que não sejam apenas ferramentas, mas companheiros capazes de auxiliar os humanos de maneiras significativas e incomensuráveis.”
Entre os principais desenvolvedores humanoides do mundo com acesso antecipado ao GR00T N1 estão Agility Robotics , Boston Dynamics , Mentee Robotics e NEURA Robotics .
NVIDIA, Google DeepMind e Disney Research focam em física
A NVIDIA anunciou uma colaboração com o Google DeepMind e a Disney Research para desenvolver o Newton, um mecanismo de física de código aberto que permite que robôs aprendam a lidar com tarefas complexas com maior precisão.
Construído na estrutura NVIDIA Warp , o Newton será otimizado para aprendizado de robôs e compatível com estruturas de simulação como o MuJoCo do Google DeepMind e o NVIDIA Isaac™ Lab . Além disso, as três empresas planejam permitir que o Newton use o mecanismo de física da Disney.
O Google DeepMind e a NVIDIA estão colaborando para desenvolver o MuJoCo-Warp, que deve acelerar as cargas de trabalho de aprendizado de máquina em robótica em mais de 70 vezes e estará disponível para desenvolvedores por meio da biblioteca de código aberto MJX do Google DeepMind, bem como por meio do Newton.
A Disney Research será uma das primeiras a usar o Newton para desenvolver sua plataforma de personagens robóticos que alimenta robôs de entretenimento de última geração, como os expressivos droides BDX inspirados em Star Wars que se juntaram a Huang no palco durante sua palestra no GTC.
“Os droides BDX são apenas o começo. Estamos comprometidos em dar vida a mais personagens de maneiras que o mundo nunca viu antes, e essa colaboração com a Disney Research, NVIDIA e Google DeepMind é uma parte fundamental dessa visão”, disse Kyle Laughlin, vice-presidente sênior da Walt Disney Imagineering Research & Development. “Essa colaboração nos permitirá criar uma nova geração de personagens robóticos que são mais expressivos e envolventes do que nunca — e se conectar com nossos convidados de maneiras que só a Disney pode.”
A NVIDIA e a Disney Research, juntamente com a Intrinsic, anunciaram uma colaboração adicional para criar pipelines OpenUSD e melhores práticas para fluxos de trabalho de dados de robótica.
Mais dados para avançar a robótica pós-treinamento
Conjuntos de dados grandes, diversos e de alta qualidade são essenciais para o desenvolvimento de robôs, mas são caros para capturar. Para humanoides, dados de demonstração humana do mundo real são limitados pelo dia de 24 horas de uma pessoa.
Anunciado hoje, o NVIDIA Isaac GR00T Blueprint para geração de movimento de manipulação sintética ajuda a lidar com esse desafio. Construído em modelos de fundação de mundo Omniverse e NVIDIA Cosmos Transfer , o blueprint permite que os desenvolvedores gerem quantidades exponencialmente grandes de dados de movimento sintético para tarefas de manipulação a partir de um pequeno número de demonstrações humanas.
Usando os primeiros componentes disponíveis para o blueprint, a NVIDIA gerou 780.000 trajetórias sintéticas — o equivalente a 6.500 horas, ou nove meses contínuos, de dados de demonstração humana — em apenas 11 horas. Então, combinando os dados sintéticos com dados reais, a NVIDIA melhorou o desempenho do GR00T N1 em 40%, em comparação com o uso apenas de dados reais.
Para equipar ainda mais a comunidade de desenvolvedores com dados de treinamento valiosos, a NVIDIA está lançando o conjunto de dados GR00T N1 como parte de um conjunto de dados de IA física de código aberto maior — também anunciado na GTC e agora disponível no Hugging Face .
Disponibilidade
Os dados de treinamento e cenários de avaliação de tarefas do NVIDIA GR00T N1 agora estão disponíveis para download no Hugging Face e no GitHub . O NVIDIA Isaac GR00T Blueprint para geração de movimento de manipulação sintética também está disponível como uma demonstração interativa em build.nvidia.com ou para download no GitHub .
O supercomputador de IA pessoal NVIDIA DGX Spark , também anunciado hoje na GTC, fornece aos desenvolvedores um sistema pronto para uso para expandir os recursos do GR00T N1 para novos robôs, tarefas e ambientes sem necessidade de programação personalizada extensa.
Espera-se que o mecanismo de física Newton esteja disponível ainda este ano.
Fonte: nvidia
O que há de novo em 2025?
Anunciamos que o Xbox Adaptive Joystick agora está disponível para compra exclusivamente na Microsoft Store . Com mais de 429 milhões de jogadores com deficiência em todo o mundo, sabemos que cada jogador tem necessidades e preferências únicas sobre como escolher jogar. O Xbox Adaptive Joystick é um controle com fio singular projetado principalmente para atender às necessidades de jogadores com mobilidade limitada. Sua versatilidade ajuda os jogadores a incorporá-lo perfeitamente em suas configurações de jogo existentes. Construído com a comunidade de jogos e deficiência que informa o desenvolvimento dos produtos Xbox desde o início. O joystick se junta à nossa família de acessórios adaptáveis, incluindo o mouse, a caneta, o kit adaptável e o controle adaptável do Xbox. Para mais detalhes, visite o Suporte do Xbox.
Por mais de 30 anos, a Microsoft tem focado na acessibilidade em nossos produtos. A acessibilidade torna nossas ferramentas e tecnologias mais fáceis para todos e acelera a inovação para o mundo. Da introdução das Sticky Keys e reconhecimento de fala no Windows 95 ao Seeing AI em 2016 e além, as inovações de acessibilidade beneficiaram as pessoas de maneiras que projetamos e de maneiras que nunca poderíamos esperar. Pense em como as legendas ocultas agora são inestimáveis para todos que assistem a vídeos e chamadas.
Fonte: techpowerup
Os críticos de cinema não mediram palavras ao dar seus vereditos sobre The Electric State.
É "uma monstruosidade túrgida" e "um tédio de alto preço", de acordo com o Times . É "liso, mas terrivelmente sem alma", declarou o Hollywood Reporter , enquanto o New York Times o chamou de "óbvio, extravagante e simplesmente idiota".
Paste destacou seu orçamento de dar água nos olhos, anunciando-o como "a maneira mais banal de gastar US$ 320 milhões". Entrando no tema, a revista resumiu-o como "um inferno de um desperdício artisticamente castrado e higienizado".
Houve algumas críticas mais gentis. A Empire disse que era "assistível facilmente" e valia três estrelas, enquanto o Telegraph concedeu quatro estrelas ao "deleite spielbergiano".
Mas, no geral, sua pontuação de 15% no Rotten Tomatoes é um retorno escasso para qualquer filme importante, especialmente um que custa tanto. O valor de US$ 320 milhões (£ 247 milhões) foi amplamente divulgado, mas não foi confirmado nem negado pela Netflix. Isso tornaria The Electric State o filme de streaming mais caro de todos os tempos.
As opiniões dos críticos, no entanto, se tornaram mais irrelevantes na era do streaming. As avaliações ruins não impediram The Electric State de ir direto para o número um na parada da Netflix após seu lançamento na sexta-feira.
Ele se encaixa no cenário da Netflix, que produz filmes divertidos, escapistas e cheios de estrelas, que muitas vezes são criticados pelos críticos, mas são assistidos por centenas de milhões de assinantes.
"Eu adoraria dizer que o que eu escrevi e o que outros críticos escreveram importará, mas simplesmente não acho que isso aconteça", diz o editor de filmes do Digital Spy, Ian Sandwell.
Sandwell concedeu ao filme duas estrelas de cinco , observando que a ação e os efeitos visuais são "decentes", os robôs são "impressionantes" e o final é "épico".
"Meu principal problema foi que eles criaram um mundo realmente impressionante e visualmente espetacular e então contaram uma história genérica de "já vimos de tudo antes" dentro dele", diz ele.
Críticas ruins poderiam ter desencorajado as pessoas de pagar para ver o filme se ele tivesse sido lançado nos cinemas, ele diz. "Mas na Netflix, acho que ainda será absolutamente massivo. Não acho que críticas ruins importem nem um pouco."
Embora o trabalho de um crítico seja analisar um filme, "o público provavelmente só quer um grande e espetacular sucesso de bilheteria para assistir em casa, com duas grandes estrelas", acrescenta.
The Electric State acompanha Brown, Pratt e uma sucessão de robôs malucos em uma versão alternativa da América dos anos 1990, onde houve uma guerra entre humanos e robôs inteligentes.
O filme também é estrelado por Ke Huy Quan, Stanley Tucci e as vozes de Woody Harrelson e Brian Cox, e é dirigido por Anthony e Joe Russo, que fizeram quatro filmes da Marvel, incluindo os estrondosos sucessos Vingadores: Guerra Infinita e Ultimato.
The Electric State é baseado na história em quadrinhos de Simon Stålenhag, embora alguns críticos tenham apontado que a Netflix não entendeu o ponto principal do livro sobre os perigos de uma sociedade consumista viciada em tecnologia.
Fonte: bbc
"Uma das maiores características deste jogo é a morte", disse o diretor do jogo Hyungjun 'Kjun' Kim durante uma transmissão ao vivo do Inzoi (obrigado, PC Gamer ), reconhecendo que "a vida vem com a morte".
Então, o que dizer dessas mortes? "Em Inzoi, você pode ir ao banheiro e, se escorregar, pode morrer. Ou se comer alguma comida velha, pode ter que ir ao banheiro e, de novo, morrer", compartilhou o diretor.
"E quando você conserta eletrônicos quebrados, você pode ser eletrocutado, então você precisa ter cuidado. Eu diminuí a chance, mas na verdade eletrônicos podem quebrar com muita frequência. Temos 16 tipos diferentes de mortes."
Agora, algumas dessas mortes parecem muito com as mortes na série The Sims da EA, mas Inzoi terá uma morte bastante única: "morrer pela necessidade de reconhecimento".
Disse Kjun: "No mundo moderno, você encontra muitas pessoas que se sentem realizadas por serem reconhecidas pelos outros e essa morte reflete isso. Por exemplo, em Inzoi, digamos que eu briguei com alguém e esse boato se espalhou e voltou para mim. Eu poderia receber uma mensagem de texto sobre isso, ou um amigo meu poderia me contar sobre o boato e, se o boato for negativo, minha necessidade de reconhecimento pode diminuir.
"E se isso cair muito drasticamente, você pode morrer disso."
Os personagens de Inzoi também podem ser atingidos por carros, então certifique-se de praticar alguma segurança nas estradas quando estiver fora de casa. "Reitero, temos uma simulação e morte e esse tipo de coisa é parte do jogo", concluiu Kjun.
Durante o mesmo showcase, Kjun revelou que Inzoi será lançado em acesso antecipado por US$ 40 (cerca de £ 30) e "até que haja um lançamento completo, todas as atualizações e DLCs serão fornecidos gratuitamente". O diretor também revelou o roteiro de Inzoi para o resto do ano. Conforme estabelecido pela PC Gamer , é o seguinte:
Atualização 1, maio
Atualização 2, agosto
Atualização 3, outubro
Atualização 4, dezembro
Inzoi estará disponível em acesso antecipado via Steam a partir de 28 de março.
Fonte: eurogamer
Fonte: techpowerup